将多个pandas DataFrame 合并为一个多级索引的DataFrame

Question

我有三个数据框，它们的索引、索引名称和列名都相同：

DF1:
         value
index
    0       a0
    1       a1
    2       a2
    3       a3

DF2:
         value
index
    0       b0
    1       b1
    2       b2
    3       b3

DF3:
         value
index
    0       c0
    1       c1
    2       c2
    3       c3

我希望将所有3个数据框合并成一个多重索引的数据框，原索引作为一列，新索引为 ['DF1', 'DF2', 'DF3']。

             old_index     value
new_index
      DF1            0        a0
                     1        a1
                     2        a2
                     3        a3
      DF2            0        b0
                     1        b1
                     2        b2
                     3        b3
      DF3            0        c0
                     1        c1
                     2        c2
                     3        c3

最简单的方法是怎样处理这个问题？

- mbadd

Answer 1

如果我理解的正确的话

l=[DF1,DF2,DF3]

pd.concat(l,keys= ['DF1', 'DF2', 'DF3'],axis=0).reset_index(level=1)

- BENY

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哇，那真是太快了！ - cs95

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 谢谢 ~ :-) - BENY