如何通过一个列表中的值对数据框进行排序

Question

我有一个数字列表：

[18, 22, 20]

还有一个数据框：

Id                       | node_id
UC5E9-r42JlymhLPnDv2wHuA | 20
UCFqcNI0NaAA21NS9W3ExCRg | 18
UCrb6U1FuOP5EZ7n7LfOJMMQ | 22

• 列表数字映射到节点 ID 数字。节点 ID 数字的顺序很重要，必须按照列表数字的顺序排列。
• 因此，数据框的顺序错误。
• 我需要按照列表值对数据框进行排序。
• 最终结果应该是：

Id                       | node_id
UCFqcNI0NaAA21NS9W3ExCRg | 18    
UCrb6U1FuOP5EZ7n7LfOJMMQ | 22
UC5E9-r42JlymhLPnDv2wHuA | 20

我该怎么做这件事？

- Vega

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也许这里已经有答案了？ https://dev59.com/PGw15IYBdhLWcg3wbbNx - Dylan

不适用于数据框。 - Vega

Answer 1

使用排序后的Categorical，这样你就可以使用DataFrame.sort_values：

L = [18, 22, 20]
df['node_id'] = pd.Categorical(df['node_id'], ordered=True, categories=L)
df = df.sort_values('node_id')
print (df)
                         Id node_id
1  UCFqcNI0NaAA21NS9W3ExCRg      18
2  UCrb6U1FuOP5EZ7n7LfOJMMQ      22
0  UC5E9-r42JlymhLPnDv2wHuA      20

如果想要避免Categorical列：

df = df.iloc[df['node_id'].map({v: k for k, v in enumerate(L)}).argsort()]

- jezrael

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谢谢，与YOBEN_S的一行代码有什么区别吗？ - Vega

@Vega - 另一个解决方案是错误的。因为缺少了 ordered=True - jezrael

Answer 2

我会做。

l=[18, 22, 20]
df=df.iloc[pd.Categorical(df.node_id, l).argsort()]
Out[79]: 
                         Id  node_id
1  UCFqcNI0NaAA21NS9W3ExCRg       18
2  UCrb6U1FuOP5EZ7n7LfOJMMQ       22
0  UC5E9-r42JlymhLPnDv2wHuA       20

- BENY