使用Android拍摄黑白照片（单色照片）

Question

使用Android拍摄黑白照片（单色照片）

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我希望我的应用程序可以拍摄真正的黑白照片。我搜索了解决方案（包括在此网站上），但我总是找到将照片变为灰度的解决方案（例如在这个主题中），但这不是我要寻找的...

我还发现了一个主题，提出了以下建议：

public static Bitmap createContrast(Bitmap src, double value) {
// image size

                int width = src.getWidth();
                int height = src.getHeight();
                // create output bitmap
                Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
                // color information
                int A, R, G, B;
                int pixel;
                // get contrast value
                double contrast = Math.pow((100 + value) / 100, 2);

        // scan through all pixels
        for (int x = 0; x < width; ++x) {
            for (int y = 0; y < height; ++y) {
                // get pixel color
                pixel = src.getPixel(x, y);
                A = Color.alpha(pixel);
                // apply filter contrast for every channel R, G, B
                R = Color.red(pixel);
                R = (int) (((((R / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
                if (R < 0) {
                    R = 0;
                } else if (R > 255) {
                    R = 255;
                }

                G = Color.red(pixel);
                G = (int) (((((G / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
                if (G < 0) {
                    G = 0;
                } else if (G > 255) {
                    G = 255;
                }

                B = Color.red(pixel);
                B = (int) (((((B / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
                if (B < 0) {
                    B = 0;
                } else if (B > 255) {
                    B = 255;
                }

                // set new pixel color to output bitmap
                bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, R, G, B));
            }
        }

        return bmOut;

    }

但是图片质量很糟糕……有没有人有想法？谢谢。

- Vince

嗯，这可能是一个愚蠢的问题，但“真正的黑白”和灰度之间有什么区别？两者都由各种灰色调制而成，但这些术语是否有特定的定义？顺便说一句，“50种灰色”的笑话是被禁止的！ :) - Alex

@Alex - 我也在想同样的问题，并偶然发现了这个例子http://farm3.staticflickr.com/2393/3533241378_04c2b649c2_b.jpg。顶部的图像是单色的，底部的是灰度图像。我想这取决于OP试图实现什么-从手机相机中捕获真正的单色图像还是转换现有图像？我问的唯一原因是因为他已经发布了转换后的示例 :-) - shri046

@shri046，如果没有一些词语，你的例子就不是一个解释。单色意味着一种颜色与其他颜色的背景相对比。黑白意味着它是黑色在白色背景下。我猜你展示的例子只是使用不同的滤镜从彩色转换为黑白。 - slim

我认为这可能是合适的：https://dev59.com/jUzSa4cB1Zd3GeqPpL1x - slim

@slim 我原以为 OP 不想要真正的单色（即仅有像素值 0 和 255），这让我感到困惑。由于我在工作中，无法检查大多数链接的图像（被封锁了，呃）。顺便说一句，黑白也可以指黑底白字！斑马是黑色带白条纹还是白色带黑条纹？ :) - Alex

2个回答

1

G = Color.red(pixel);

G = Color.green(pixel);

B = Color.red(pixel);

B = Color.blue(pixel);

看看这些变化（加粗部分）是否有帮助。

- C2940680

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- zapl · Accepted Answer

如果你想让图像是1位的黑白色，你可以使用一个简单（而且较慢）的阈值算法。

public static Bitmap createBlackAndWhite(Bitmap src) {
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    // create output bitmap
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
    // color information
    int A, R, G, B;
    int pixel;

    // scan through all pixels
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        for (int y = 0; y < height; ++y) {
            // get pixel color
            pixel = src.getPixel(x, y);
            A = Color.alpha(pixel);
            R = Color.red(pixel);
            G = Color.green(pixel);
            B = Color.blue(pixel);
            int gray = (int) (0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B);

            // use 128 as threshold, above -> white, below -> black
            if (gray > 128) 
                gray = 255;
            else
                gray = 0;
            // set new pixel color to output bitmap
            bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, gray, gray, gray));
        }
    }
    return bmOut;
}

但是，如果只是这样处理图像的话，效果不够好。想要更好的结果，您需要使用抖动算法，可以参考算法概述，其中包括阈值方法。

对于256级灰度转换：

根据http://www.mathworks.de/help/toolbox/images/ref/rgb2gray.html，您可以将每个像素的灰度计算为gray = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B，这将转化为：

public static Bitmap createGrayscale(Bitmap src) {
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    // create output bitmap
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
    // color information
    int A, R, G, B;
    int pixel;

    // scan through all pixels
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        for (int y = 0; y < height; ++y) {
            // get pixel color
            pixel = src.getPixel(x, y);
            A = Color.alpha(pixel);
            R = Color.red(pixel);
            G = Color.green(pixel);
            B = Color.blue(pixel);
            int gray = (int) (0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B);
            // set new pixel color to output bitmap
            bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, gray, gray, gray));
        }
    }
    return bmOut;
}

但这样做非常慢，因为你必须对数百万个像素分别进行操作。

https://dev59.com/iWox5IYBdhLWcg3wLhYA#9377943 提供了一种更好的方式来实现同样的功能。

// code from that answer put into method from above
public static Bitmap createGrayscale(Bitmap src) {
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(bmOut);
    ColorMatrix ma = new ColorMatrix();
    ma.setSaturation(0);
    Paint paint = new Paint();
    paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(ma));
    canvas.drawBitmap(src, 0, 0, paint);
    return bmOut;
}