将每行的最后一个非零元素设为零 - NumPy

Question

我有一个数组A：

A = array([[1, 2, 3,4], [5,6,7,0] , [8,9,0,0]])

我希望将每行最后一个非零数替换为0。

A = array([[1, 2, 3,0], [5,6,0,0] , [8,0,0,0]])

如何编写代码来创建任意n*m的numpy数组？ 谢谢，S ;-)

- DO Know

Answer 1

方法一

一种基于cumsum和argmax的方法 -

A[np.arange(A.shape[0]),(A!=0).cumsum(1).argmax(1)] = 0

样例运行 -

In [59]: A
Out[59]: 
array([[2, 0, 3, 4],
       [5, 6, 7, 0],
       [8, 9, 0, 0]])

In [60]: A[np.arange(A.shape[0]),(A!=0).cumsum(1).argmax(1)] = 0

In [61]: A
Out[61]: 
array([[2, 0, 3, 0],
       [5, 6, 0, 0],
       [8, 0, 0, 0]])

方法2

基于 argmax 的另一种方法，希望更加高效 -

A[np.arange(A.shape[0]),A.shape[1] - 1 - (A[:,::-1]!=0).argmax(1)] = 0

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解释

argmax 的一个用途是在数组中沿着轴获取 max 元素的第一个出现的 ID。在第一种方法中，我们沿着行累加和并获取第一个 max ID，它代表最后一个非零元素。这是因为在最后一个非零元素之后，剩余元素上的 cumsum 不会增加总和值。

让我们以更详细的方式重新运行该案例 -

In [105]: A
Out[105]: 
array([[2, 0, 3, 4],
       [5, 6, 7, 0],
       [8, 9, 0, 0]])

In [106]: (A!=0)
Out[106]: 
array([[ True, False,  True,  True],
       [ True,  True,  True, False],
       [ True,  True, False, False]], dtype=bool)

In [107]: (A!=0).cumsum(1)
Out[107]: 
array([[1, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 3],
       [1, 2, 2, 2]])

In [108]: (A!=0).cumsum(1).argmax(1)
Out[108]: array([3, 2, 1])

最后，我们使用“fancy-indexing”将它们用作列索引，以设置A中的适当元素。

在第二种方法中，当我们在布尔数组上使用argmax时，我们只是得到了第一个True出现的位置，我们在输入数组的行翻转版本上使用它。因此，我们将拥有原始顺序中的最后一个非零元素。其余的想法是相同的。

- Divakar

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你能解释一下 argmax 的用法吗？ - DO Know

@DOKnow 在帖子中添加了一些评论。 - Divakar

Answer 2

一种方法是明确地使用所需的行和列索引来形成数组：

A = np.array([[1, 2, 3,4], [5,6,7,0] , [8,9,0,0]])
row_inds = np.arange(A.shape[0])
col_inds = np.arange(A.shape[1])
nonzero_col_inds = (A > 0) * col_inds
max_nonzero_col_inds = np.max(nonzero_col_inds, 1)
A[row_inds, max_nonzero_col_inds] = 0

- Tokkot