我得到了一个由float128值构成的矩阵"x",但在进行操作时出现了以下错误:
> q = (inv(xt * x) * xt) * n
> array type float128 is unsupported in linalg
这里的xt是转置后的x,n是另一个float128矩阵。该矩阵的所有其他操作都像转置或矩阵乘法一样正确处理。
是的,我需要float128来处理这种情况,否则结果会与我们参考的接近实际值的结果有所不同。
xt*x
并不是解决最小二乘问题最有效或最稳定的方式。) - Mark Dickinsonz = c0 + c1x + c2y + c3xy +...
的三元立方函数拟合曲线,该项目的数学专家建议我们可以使用这种方法,他甚至在Excel(是的,Excel)中进行了测试,并且结果接近,尽管与真实结果相比差异非常重要。我尝试过使用scipy的curve_fit,但没有成功,不过我想这可能会引发另一个问题。 - gerosalesc