将strptime函数应用于pandas系列

Question

我有一个pandas DataSeries，其中包含一个格式为：

2016-01-14 11:39:54

的字符串形式日期。

我想将字符串转换为时间戳。

我使用apply方法尝试将 'datetime.strptime' 传递给系列中的每个元素。

date_series = date_string.apply(datetime.strptime, args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

当我运行代码时，我收到以下错误：

strptime()接受2个参数（给出18个）

我的问题是：(1) 我的方法正确吗？(2) 为什么 strptime 将我的args转换为18个参数？

- thron of three

Answer 1

使用pd.to_datetime函数：

date_series = pd.to_datetime(date_string)

一般来说，如果您打算在Pandas中进行工作，最好将日期设置为Pandas的pd.Timestamp而不是Python的datetime.datetime。您可能还想查看时间序列/日期功能文档。

至于为什么您的apply无法正常工作，是因为args没有被识别为元组，而是被视为一个字符串，该字符串被拆分成17个字符，并将每个字符解释为单独的参数。要将其识别为元组，请添加逗号：args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S',)。

这是Python的标准行为。请考虑以下示例：

x = ('a')
y = ('a',)
print('x info:', x, type(x))
print('y info:', y, type(y))

x info: a <class 'str'>
y info: ('a',) <class 'tuple'>

- root