将列名传递给Pandas read_csv()函数

Question

我有一个csv文件，长这样：

,time,o,h,l,c
0,2021-03-17 09:30:00,101.25,103.98,90.17,101.78
1,2021-03-17 09:45:00,102.83,107.49,95.22,101.93
2,2021-03-17 10:00:00,100.92,102.90,97.19,102.80

我正在使用以下方式通过 read_csv 函数读取这些数据：

cols = ['indx', 'timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close']
df = pd.read_csv('prices.csv', names=cols)

生成的数据框如下所示：

    Unnamed: 0  time                o       h       l       c
0   0           2021-03-17 09:30:00 101.25  103.98  90.17   101.78
1   1           2021-03-17 09:45:00 102.83  107.49  95.22   101.93
2   2           2021-03-17 10:00:00 100.92  102.90  97.19   102.80

传递names参数似乎对列名没有任何影响。

编辑：

根据文档，传递header参数会导致相同的行为。

cols = ['indx', 'timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close']
df = pd.read_csv('prices.csv', header=0, names=cols)

我需要传递read_csv函数中的另一个参数来自定义列名吗？

谢谢！

- equanimity

---

从文档（强调是我的）中得知：“names：要使用的列名列表。_如果文件包含标题行，则应明确传递header = 0以覆盖列名。_此列表中不允许重复项。” - G. Anderson

@richardec -- 我编辑了原始问题。 - equanimity

这不可能是你的原始CSV文件。它根本不是CSV文件 - 里面没有逗号。@equinimity 这个问题很难理解。你能否提供你正在使用的数据和代码？ - user17242583

@richardec -- 编辑了原始问题。请注意标题行中的前导逗号（可能是原因）。 - equanimity

我无法复现，给定的文件产生了预期的结果。 - G. Anderson

Answer 1

我猜你需要在read_csv中传递header=0参数：

df = pd.read_csv('prices.csv', names=cols, header=0)

输出：

>>> df
   indx            timestamp    open    high    low   close
0     0  2021-03-17 09:30:00  101.25  103.98  90.17  101.78
1     1  2021-03-17 09:45:00  102.83  107.49  95.22  101.93
2     2  2021-03-17 10:00:00  100.92  102.90  97.19  102.80

- user17242583

---

虽然文档中说“显式传递header=0”，但我认为他们真正的意思是“传递header=[实际标题行号]”。这样可以让你跳过标题上方的任何文本，同时用所需的列名替换标题列名。 - johnDanger