我正在使用sympy从多个表达式中收集项，并希望在ipython-notebook中以表格形式格式化结果，其中最左侧的列为项，每个后续列表示一个表达式。列中的条目来自于sympy.collect（syms，evaluate = False）返回的dict。
到目前为止，我有：
数据框的显示效果我很满意，只是其中的条目以原始LaTeX代码的形式呈现。
我尝试了以下方法：
但是我得到的只是被一个框包围的latex代码。
编辑： 这似乎是ipython和latex表格的已知问题，请参见此处：
或者将表格显示为sympy矩阵：
到目前为止，我有：
from IPython.display import display, Latex
import pandas as pd
import sympy as sym
sym.init_printing()
x,y,z = sym.symbols('x,y,z')
da,db,dc = sym.symbols('{\Delta}a {\Delta}b {\Delta}c ' )
e_list = []
d_list = []
e_list.append(da*2*x + da*(y - 2) + db*3*z + dc*(x+y))
e_list.append(dc*z + dc*x + da*x + db*(z+2))
for e in e_list:
display(e.expand().collect((x,y,z)))
d_list.append(e.expand().collect((x,y,z),evaluate=False))
df = pd.DataFrame(d_list).T
数据框的显示效果我很满意，只是其中的条目以原始LaTeX代码的形式呈现。
我尝试了以下方法：
Latex(df.to_latex())
但是我得到的只是被一个框包围的latex代码。
编辑： 这似乎是ipython和latex表格的已知问题，请参见此处：
我有两种不同的解决方法。 使用Unicode：
sym.init_printing(use_latex=False)
...
da,db,dc = sym.symbols('∆a ∆b ∆c' )
或者将表格显示为sympy矩阵：
terms = [x,y,z]
d_list = [(e.expand().collect((terms),evaluate=False)) for e in e_list]
mterms = sym.zeros(M.shape[0],len(terms)+1)
key1 = d_list[0].keys()[0]
terms.insert(0,key1)
for i in range(mterms.shape[0]):
for j in range(mterms.shape[1]):
try:
mterms[i,j] = d_list[i][terms[j]]
except:
mterms[i,j] = 0
mterms