Python 共享内存数组, 没有 get_obj() 属性。

Question

我正在使用multiprocessing模块操纵numpy数组，但在尝试一些代码时遇到了问题。特别地，我正在从一个numpy数组创建ctypes数组，然后尝试将该ctypes数组返回给一个numpy数组。以下是代码：

    shared_arr = multiprocessing.RawArray(_numpy_to_ctypes[array.dtype.type],array.size)

我不需要任何类型的同步锁，因此我正在使用RawArray。 ctypes数据类型是根据输入数组的dtype从字典中提取的。 这个方法非常有效。

    shared_arr = numpy.ctypeslib.as_array(shared_arr.get_obj())

这里我得到了一个堆栈跟踪，指出：

    AttributeError: 'c_double_Array_16154769' object has no attribute 'get_obj'

我也尝试了这篇文章中提到的方法，但是仍然出现相同的错误。

    def tonumpyarray(shared_arr):
        return numpy.frombuffer(shared_arr.get_obj())  

我卡在了运行Python 2.6的问题上，不确定这是否是问题所在，还有可能是变量名共享的问题（我尽可能地保持内存使用率低，并且试图不在内存中重复numpy数组和ctypes数组），或者其他一些原因，因为我刚开始学习Python的这个组件。

有什么建议吗？

- Jzl5325

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我应该补充一下，我并不想回到一个numpy数组，只是返回一个ctypes数组的视图，这样我就可以将其写成一个numpy数组（如果我正确理解操作顺序的话）。 - Jzl5325

Answer 1

如果您使用RawArray，那么它只是从共享内存分配的ctypes数组，没有包装对象，因此您不需要使用get_obj()方法来获取包装对象：

>>> shared_arr = multiprocessing.RawArray("d",10)
>>> t = np.frombuffer(shared_arr, dtype=float)
>>> t[0] = 2
>>> shared_arr[0]
2.0

- HYRY