在pandas中，你能否按均值进行聚合并将均值四舍五入到最近的整数？

Question

我有169列数据，已经处理为1代表“是”、0代表“否”，现在需要按平均值对200万行进行聚合，然后将结果四舍五入到最近的整数，怎样实现呢？

下面这张图片展示了每列的数值要么是0，要么是1。

- alexzaizar09

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我不明白你在问什么！能否请您提供一个示例数据框和您想要的结果！ - Geetha Ponnusamy

Answer 1

如果 data 是您的数据框，则可以使用以下方式将所有列的平均值作为整数获取：

data.mean().astype(int)  # Truncates mean to integer, e.g. 1.95 = 1

从版本0.17.0开始：

data.mean().round(0)  # Rounds mean to nearest integer, e.g. 1.95 = 2 and 1.05 = 1

- Alexander

Answer 2

使用round()函数。如果是Python3，则无需导入math库。查看ceil和floor分别向上和向下舍入。对于ceil和floor，您需要导入math库。 祝愉快编码！

import math
mean = 8.907
print(round(mean)) # results in 9
print(math.floor(mean)) # results in 8
print(math.ceil(mean)) # results in 9

- Ryan

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请附上代码示例，这会对您非常有帮助，否则您的回答已经很好了。 - Graham

这个答案与pandas无关。 - Walker Rowe

Answer 3

您可以使用Python的round函数来获取最接近整数的平均值，例如下面的代码将LotArea的平均值四舍五入到最接近的整数。 avg_lot_size = round(home_data['LotArea'].mean())

如果home_data ['LotArea'] .mean() 的值为100056.89，则avg_lot_size将为100057。

- Jinesh Bhandari