向Encog网络添加偏置神经元

Question

我正在将涉及人工神经网络的一些C代码移植到Java。 我决定使用Encog框架。

我希望我的网络有一个偏置神经元（它使用加权突触并始终输出1.0），连接到隐藏层和输出层; 它们在this graph中被标记为绿色。

如何通过编程方式创建这样的网络？ 每个偏置神经元都应该有自己的层吗？ 我尝试为每个偏置神经元实例化一个 BasicLayer ，但是即使通过 WeightedSynapse 连接了该层，这似乎没有任何效果。

谢谢，

马丁·威博

- Martin Wiboe

Answer 1

好的，我知道这个问题！我是Encog的主要开发人员之一。:)

我们在Encog 2.4（目前正在测试中）中增强了对此的支持，但即使当前版本也支持此功能。在Encog 2.3中，偏差被称为阈值。因此，创建您的层时，请指定您想要阈值值。基本上，这将为您指定具有阈值值的每个层创建偏差输入。我将其全部构建到同一层中，因为它可以提高性能，所有操作都不会改变。

实际上，我们已经讨论过这个问题，并且在Encog 2.4中使其更加清晰。您可以在此处阅读讨论：

http://www.heatonresearch.com/node/1477

- JeffHeaton