Pandas：求所有行的总和

Question

我有一个类似于这样的DataFrame：

score num_participants
0     20
1     15
2     5
3     10
4     12
5     15 

我需要找到参与人数中分数大于或等于当前行score的数量：

score  num_participants  num_participants_with_score_greater_or_equal
0      20               77
1      15               57
2      5                42
3      10               37
4      12               27
5      15               15

所以，我想要对当前行及其以下所有行进行求和。数据大约有5000行，所以我无法通过索引手动设置它。cumsum不能解决这个问题，我也不确定是否有简单的方法可以实现。我已经花了相当多的时间尝试解决这个问题，所以希望能得到任何帮助。

- Anastasia

Answer 1

这是一个反向的cumsum。将列表反转，进行cumsum，然后再次反转。

df.iloc[::-1].cumsum().iloc[::-1]

   score  num_participants
0     15                77
1     15                57
2     14                42
3     12                37
4      9                27
5      5                15

- piRSquared

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现在，由于“ix”的难以解释的语义，位置索引更倾向于使用“iloc”。 - DSM

Answer 2

除非score已经排序，否则怎么样？

df['num_participants_with_score_greater_or_equal'] = df.sort_values('score', ascending=False).num_participants.cumsum()

为了使score按正确顺序排列，您可以在之后使用.sort_index()来恢复原始顺序。

- Stefan

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误解了您关于“需要找到分数较低的参与者”的观点。 - Stefan