Python数组减法循环回到高数值而不是给出负值

Question

Python数组减法循环回到高数值而不是给出负值

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以下是我的代码：我使用numpy和opencv

q = np.array(image)
q = q.reshape(-1, q.shape[2])
r = np.subtract(q,p)
print r

基本上，如果我的 q 数组中的值大于 p，则减法循环回到 256 并从那里减去剩下的部分。如果减法结果为负数，我宁愿得到一个值为 0。有人知道一个好方法吗？

- skrhee

你的问题不够清晰，你想要做什么？ - Mazdak

“p”是什么意思？你说的“循环回路”是什么意思？是指类似于“0-1 = 256”的情况发生吗？ - Francesco Montesano

我就是不明白为什么减法不起作用，我认为是发生了某种循环回路，但我不确定。p与q相同，只是从不同的文件中提取图像。 - skrhee

我没有遇到溢出错误，但是可能还是得到了一些值。这是我的第一个图像处理项目，所以我对它还不熟悉。 - skrhee

好的，在检查过后：假设我的 q 是 [x, 189, z] 假设我的 p 是 [m, 222, n]那么我的 r 就变成了 [x-m, 223, z-n]223 等于 256-33。 - skrhee

可能是numpy uint8像素包装解决方案的重复问题。 - Jim G.

3个回答

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你应该添加图像处理标签。这给了我灵感。我认为，问题在于如果你有类似10-11这样的东西，你会得到255的值，但更愿意保持在0，对吗？

这被称为包装（严格来说是模算术，对于固定大小的整数变量来说很正常），也适用于加法（255+1包装为0）。

你想要的是饱和算术。这将通过将结果饱和到最小值和最大值来避免环绕。现在，由于我不知道numpy，所以我不能告诉你是否有可用的饱和减法，但这对你来说应该很容易找到。

希望我的猜测是正确的；你的问题留下了很多解释的空间。

- too honest for this site

0

给定两个字节数组p和q，我已成功使用numpy计算了它们的差异，以下是代码行。

r = (p>q)*(p-q)+(p<q)*(q-p)

- racribeiro

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Padraic Cunningham · Accepted Answer

您可以改为使用支持负整数的 int16，并将负值设置为 0，因为您当前使用的是 uint8，所以您的值正在发生环绕：

arr1 = np.array([100, 200, 255],dtype=np.int16)
arr2 = np.array([180, 210, 100],dtype=np.int16)

sub_arr = np.subtract(arr1, arr2)
sub_arr[sub_arr < 0] = 0
print(sub_arr)
[  0   0 155]

要更改数组，您可以使用array.astype(np.int16)将其从uint8更改为np.int16，并在减去后再次使用相同的方法更改回来。

arr1 = np.array([100, 200, 255],dtype=np.uint8)
arr2 = np.array([180, 210, 100],dtype=np.uint8)
_arr2 = arr2.astype(np.int16)
sub_arr = np.subtract(arr1, _arr2)

sub_arr[sub_arr < 0] = 0
sub_arr = sub_arr.astype(np.uint8)
print(sub_arr)

或者也可以使用np.clip：

arr1 = np.array([100, 200, 255],dtype=np.uint8)
arr2 = np.array([180, 210, 100],dtype=np.uint8)

sub_arr = np.subtract(arr1, arr2.astype(np.int16)).clip(0, 255).astype(np.uint8)
print(sub_arr)
[  0   0 155]