在运行matplotlib交互式nbagg的Linux虚拟机上使用IPython Notebook

Question

在运行matplotlib交互式nbagg的Linux虚拟机上使用IPython Notebook

pythonlinuxmatplotlibvagrantjupyter-notebook

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我希望在我的IPython笔记本中显示按钮和其他交互式matplotlib对象。 screenshot

这是我所做的：

安装了http://datasciencetoolbox.org，它是一个带有ipython和版本为1.3.1的matplotlib的vagrant box。
我需要升级matplotlib到最新版本，因为它具有内联交互式绘图的功能。Matplotlib 1.4.1的新功能
我需要运行sudo apt-get install pkg-config和
sudo pip install matplotlib --upgrade才能进行。
然后，为了生成下面漂亮（即无错误）的截图，我进入.ipython/dst-profile/ipython_notebook_config.py文件并删除了关于IPKernelApp.pylab='inline'的行，以便运行matplotlib.use('nbagg')命令。
然后我就能创建下面的截图了。但是，事情看起来仍然很糟糕。那些按钮不是真正的按钮。那是按钮的图像。请指导如何使这些按钮活起来！

哦…如果这能帮助你帮助我，那么请查看this。

谢谢！

screenshot

- user3659451

另外，如果你只是针对笔记本进行交互式绘图，那么使用@interact可能会更好，它是一种黑魔法，可以为你创建一个JavaScript小部件来实现交互。 - tacaswell

@tcaswell，我应该如何使用@interact？ - user3659451

查阅文档，我从未真正使用过它，只看过演示。 - tacaswell

也许现在我暂时不需要。不过我会记在心里的。谢谢。升级很棒。 - user3659451

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jakob · Accepted Answer

基本上你面临两个问题：

1. `%pylab inline` 调用覆盖了 `matplotlib.use('nbagg')` 调用，使用内联后端而不是你实际想要的 nbagg 后端。如果你使用 IPython 的最新版本 (2.3)，你可以直接使用 `%matplotlib nbagg` （或 `%matplotlib notebook`）来加载 nbagg 后端，而不是使用 `%pylab`。

2. 一旦你启用了 nbagg 后端，你需要显式地显示它，即在脚本末尾添加一个 `plt.show()` 调用 -> 更新：在 IPython 2.3.1 中不再需要这样做（感谢 @tcaswell 的提示）

有了这个，你就可以在 IPython 笔记本中嵌入交互式 matplotlib 体验。但是，对你的代码进行快速尝试并没有产生期望的结果。按钮会响应并执行回调，但 `print` 调用没有显示任何内容。无论如何，为了看到它是否工作，请尝试以下简单示例（需要 IPython 2.3）：

%matplotlib nbagg
from matplotlib.widgets import Button
import matplotlib.pyplot as plt
def callback(event):
    plt.text(event.xdata, event.ydata, 'clicked')

f,a = plt.subplots(1)
b1 = Button(a,'Button1')
b1.on_clicked(callback)
plt.show()

顺便提一下，强烈建议使用％matplotlib而不是％pylab，因为后者会导致一些副作用，请参见这里。