在Jupyter iPython Notebook中使用matplotlib绘制图表

Question

我正在尝试在Jupyter Python笔记本中使用matplotlib绘制图形。但是当我分配y轴标签时，它不显示在图形中，并且它绘制了两个图形。我正在使用的代码是：

trans_count_month = df.groupby('month_').TR_AMOUNT.count() 
plt.xlabel('Months')  #X-axis label
plt.ylabel('Total Transactions Count') #Y-axis label 
plt.title("Month wise Total Transaction Count") #Chart title. 
width = 9
height = 5
plt.figure(figsize=(width, height))
trans_count_month.plot(kind='bar')
plt.figure(figsize=(width, height))

我得到的输出是： 我该如何显示只有一个带y轴标签的图表，如果有其他绘制此图表的方法，请分享解决方案。

- neha

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我猜只需删除第一个 plt.figure(figsize=width, height) 即可。 - ml4294

尝试更改顺序。plt.xlabel/ylable/title 应该在 .plot 之后。此外，使用 plot 的 figsize 关键字参数，而不是 plt.figure(figsize=())。 - Dror

谢谢@Dror，现在它正常工作了。 - neha

Answer 1

下面是一个最简单的例子：

导入pandas库：

import pandas as pd

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3], index=['a','b','c'])

s.plot.bar(figsize=(20,10))
plt.xlabel('Foo')
plt.ylabel('Bar')
plt.title("Hello World");

如何更好地利用pandas和matplotlib。

- Dror