车牌识别 - 确定像素比较的颜色范围

Question

经过大量关于车牌检测的工作，我决定在图像中简单地找到黄色像素的“模式”是一种足以发现车牌位置的方法。目前，我使用各种图形滤镜和检测白色像素模式，但这越来越成为问题。现在问题来了，我知道黄色的车牌是基于亮度、环境等诸多因素的。鉴于此，我需要一个比较范围，例如：如果(FindIfYellow(GetPixel(x, y)))。然而，我不知道是否要使用RGB值，具体来说是单独的RGB值来确定颜色是否为黄色的色调。最后，是否有网站或某些信息定义这些范围？我知道 R: 255 G: 255 B: 0 是最纯正的黄色，但在范围方面我一无所知。希望这是个合理的想法，我发布的原因是确保我没有忽略什么，因为我经常会这样做 : )。

- Ash

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也许这个链接可以帮助你找到正确的颜色名称。 :) - user541686

哈哈，是的，我也考虑过这个问题 :(. 不过黄色的车可能可以作为一个例外。我又发现了一篇有趣的车牌检测论文，如果有一个可用的闭合区域填充算法，那就太好了，因为我已经完成了其余部分：http://www.ijcte.org/papers/150-G667.pdf（第3页）。 - Ash

Answer 1

使用CMYK色彩模式分离通道-让我们OCR板子！

使用另一张图片重复此过程

- Dr. belisarius

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@Ash 是的，那是Mathematica 8，但这些算法都是相当标准的，应该不难在任何带有图形库的好编程语言中实现（除非你需要顶级性能代码）。 - Dr. belisarius

Answer 2

黄金是黄色的吗？橙黄色算不算黄色？那么黄绿色呢？

（我的观点是这对于人类来说已经是一个模糊的定义，更别提计算机了...只需确定一个看起来像黄色的范围并坚持使用它。）

- user541686

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是的，考虑到在 R、G、B 方面存在大量差异，确实很难定义我需要的颜色范围，因此我不确定 RGB 是否是正确的选择。但我会继续研究它，因为这肯定是一个有前途的领域 :) - Ash

HSI颜色空间看起来很有前途。 - Ash

我完全没有考虑过 HSL（我总是听说色调/饱和度/亮度，而不是强度...很棒！我不知道它被称为这两个！）...是的，它似乎比 RGB 更好的选择。 - user541686

Answer 3

请查看OpenALPR（http://www.openalpr.com）。它采用了不同的车牌定位方法——使用训练好的LBP模式。您可能希望除了基于颜色的检测之外，还使用此库以获得更高的准确性。例如，OpenALPR可以检测潜在的车牌区域，然后仅验证一定百分比的区域为黄色。

- Derrick Johnson