如何在Python的openpyxl包中使用iter_rows()函数？

Question

我正在使用Python(Canopy)中的openpyxl包来使用Excel文件。我们可以在这个链接中找到这个教程：LINK

you can also use the openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows() method:

>>> tuple(ws.iter_rows('A1:C2'))
((<Cell Sheet1.A1>, <Cell Sheet1.B1>, <Cell Sheet1.C1>),
 (<Cell Sheet1.A2>, <Cell Sheet1.B2>, <Cell Sheet1.C2>))

>>> for row in ws.iter_rows('A1:C2'):
...        for cell in row:
...            print cell
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>

我们如何在Python中导入openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()方法？我使用了以下代码：

import openpyxl as op
ms = op.load_workbook('mtest.xlsx')

ws = ms.active

op.worksheet.Worksheet.iter_rows()

这段代码返回：

type object 'Worksheet' has no attribute 'iter_rows' 

问题是什么？

- Eghbal

Answer 1

如教程所示，您需要在工作表实例上调用iter_rows方法，例如(对于openpyxl 2.5.14或更早版本):

>>> for row in ws.iter_rows('A1:C2'):
...        for cell in row:
...            print cell

或者

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>

如您所述的错误信息，您正在调用 Worksheet 类型，这是行不通的；它需要在一个对象上调用：

op.worksheet.Worksheet.iter_rows()  # wrong

另请参见另一个答案中的 此示例。

对于旧版本的openpyxl，您可能需要确保在加载工作簿时启用迭代器-请参见此线程。对于较新版本，不需要此操作。

这是一个完整的示例，我刚在Python REPL中进行了测试（使用openpyxl 1.8.3）：

>>> import openpyxl as op
>>> wb = op.load_workbook('/tmp/test.xlsx', use_iterators=True)
>>> ws = wb.active
>>> for row in ws.iter_rows():
...   for cell in row:
...     print cell
... 
RawCell(row=1, column='A', coordinate='A1', internal_value=1.0, data_type='n', style_id='0', number_format='general')
RawCell(row=1, column='B', coordinate='B1', internal_value=10.0, data_type='n', style_id='0', number_format='general')
...

- DNA

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在最近版本中，您不需要启用迭代器；标准工作表也具有 iter_rows() 方法。 - Charlie Clark

谢谢 - 我似乎使用的是相当旧的版本（1.8.3；最新版本是2.2.1）- 我会稍微修改答案。 - DNA

升级通常是非常值得的。我们很快将推出2.2.2版本的修复，但即便如此，2.2版本比1.8更可靠和更快。 - Charlie Clark

对于我来说，使用ws.iter_rows('A1:C2')并没有起作用，但是使用ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2)可以。第一个语法会报TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer. - Mike_K