Pandas中索引之间的时间差

Question

我想计算相邻数据行的时间戳之间的差异。

这个方法为什么可行，可以在这里找到解释。

df['tvalue'] = df.index
print df['tvalue'].shift() - df['tvalue']

但不是

print df.index.shift() - df.index

哪个会产生ValueError: Cannot shift with no freq的错误？

问题在于现有的解决方案会使时间戳所需的内存大小增加一倍；对于大型数据框来说，这是一个问题。

- Basj

Answer 1

你不能只输入一个频率，需要输入 shift(1) 或者 shift(-1)

print df.index.shift(1) - df.index

print df.index.shift(-1) - df.index

- Mad_Hatter