我有一个像这样的数据框
name data result
0 x 100
1 x 100
2 x 100
3 x 100
4 x 100
5 y 100
6 y 90
7 y 90
8 y 100
9 y 85
我希望检查“名称”列中的每个组是否在“数据”列中具有相同的值。因此,对于每个“x”组,如果相应的“数据”值都相等,则在“结果”列中写入“full”。如果一组的值不全相等,则在“结果”列中写入“nearly”。我已尝试对数据框进行分组:
dfx = df.groupby('name')
dfx = dfa.get_group('x')
但它并不能真正帮助检查每个值是否相同,需要在 result
列中编写。
我已经尝试创建了一个函数来检查唯一的值。
def check_identicals(row):
if(df.sent.nunique() == 1):
print('Full')
这里的想法是将该函数应用于每一行,并将输出写入“result”列。
理想的输出:
name data result
0 x 100 full
1 x 100 full
2 x 100 full
3 x 100 full
4 x 100 full
5 y 100 nearly
6 y 90 nearly
7 y 90 nearly
8 y 100 nearly
9 y 85 nearly