我有一个类似于以下的groupby对象:
Age Pclass fam_size
0.0 3 alone 11.586475
1.0 1 alone 83.210410
2 alone 18.092672
3 alone 7.974073
2.0 1 alone 72.784513
2 alone 12.058114
3 alone 10.317035
3.0 1 alone 39.364014
2 alone 14.625000
3 alone 7.048491
4.0 1 alone 36.562920
2 alone 10.500000
3 alone 7.820000
Name: Fare, dtype: float64
我希望找到原始 df 中满足以上 groupby 对象中列出的 age、Pclass 和 fam_size 标准的行,并在新列中填入它们对应的值。那些不符合条件的行应该保持为空。
我正在尝试寻找一种高效的方法来实现这个目标,可能是应用、转换、映射、合并或其他简短的方式,但是没有成功。