Python：解析时间戳并计算毫秒级时间差

Question

我有一份以"%H:%M:%S"格式表示的时间戳列表。例如：

  09:50:08.650000
  09:50:08.665000
  09:50:08.820000
  09:50:08.877000
  09:50:09.897000
  09:50:09.907000
  09:50:09.953000
  09:50:10.662000
  09:50:10.662000

我需要在Python中高效计算每行之间的毫秒时间差。

- LouisChiffre

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时间格式为'%H:%M:%S.%f'。 - eumiro

我明白了，谢谢。我现在有一个timedelta表示。我该如何计算毫秒差异？ - LouisChiffre

int(diff.seconds * 1000. + diff.microseconds / 1000.) - eumiro

Answer 1

%H:%M:%S.%f 是解析时间时要使用的格式字符串。请参阅http://docs.python.org/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

import datetime

times = """
09:50:08.650000
09:50:08.665000
09:50:08.820000
09:50:08.877000
09:50:09.897000
09:50:09.907000
09:50:09.953000
09:50:10.662000
09:50:10.662000
""".split()

# parse all times
times = [datetime.datetime.strptime(x, "%H:%M:%S.%f") for x in times]
for i in range(len(times) - 1):
    # compute timedelta between current and next time in the list
    print times[i + 1] - times[i]

结果如下：

0:00:00.015000
0:00:00.155000
0:00:00.057000
0:00:01.020000
0:00:00.010000
0:00:00.046000
0:00:00.709000
0:00:00

输出毫秒级差异：

delta = times[i + 1] - times[i]
print ((delta.days * 24 * 60 * 60 + delta.seconds) * 1000 + delta.microseconds / 1000)

请注意，时间间隔只在内部存储天、秒和微秒。其他单位会被转换。

- Reiner Gerecke

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转换为毫秒，请参见问题评论中的eurmiro的注释。 - LouisChiffre

谢谢你的提示。我已经添加了转换并包括了天数（如果需要的话）。 - Reiner Gerecke

Answer 2

你尝试过使用datetime.strptime()函数吗？它会将日期时间字符串转换为日期时间对象。

然后，你可以使用datetime.timedelta()计算毫秒差。

文档在这里：http://docs.python.org/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

- Jordan

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我尝试使用datetime.strptime，但是使用“%H:%M:%S”作为格式会因毫秒而导致ValueError。 - LouisChiffre

你遇到了什么问题？你应该注意，在字符串中使用的浮点数对strptime（）会产生问题，因为％S需要一个整数。 - Jordan

请参考@squidy的答案，他使用"%S.%f"作为时间格式正确地处理了“float”。我忽略了一个事实，即在字符串中你并不是在查看一个浮点数，因此可以直接使用“.”作为分隔符。 - Jordan