我正在开发一款图像处理链，通过颜色和轮廓将单个对象分离并计算该对象的y位置。
如何使用OpenCV计算轮廓或区域的中心？
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2个回答
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您可以通过计算矩来获得y方向的质心。然后，质心由公式
如果您只想要边界矩形的中心点，那么也很容易使用BoundingRect来实现。这将返回一个CvRect，您只需要取高度的一半即可。
如果这不够准确，请告诉我，我可以为您找到示例代码。
yc = M01 / M00给出，其中M01和M00是Moments调用返回的结构中的字段。如果您只想要边界矩形的中心点，那么也很容易使用BoundingRect来实现。这将返回一个CvRect，您只需要取高度的一半即可。
如果这不够准确，请告诉我，我可以为您找到示例代码。
- Kiv
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1第三，您可以计算凸包及其矩（实际上是BoundingRect中的第一个内部步骤）。第四，您可以计算仅轮廓像素的质心（即恰好位于轮廓上的像素）。所有这些方法都会给出不同的值，它们的有用性将取决于您的应用程序的特定需求。 - rwong
1轮廓点的中心并不是重心。99%的轮廓点可能集中在一个变化很大的小区域内，只有3个点覆盖了更大的规则形状的其余部分。 - Martin Beckett
轮廓的矩并不是通过对轮廓点求和来计算的，而是使用格林定理。结果与在图像中计算填充轮廓的质心不完全相同，但是类似，并且无论如何都不会因轮廓点分布的不规则性而偏斜，正如您所建议的那样。 - buzjwa
-2
我不太清楚OpenCV是什么，但我建议这样做：
所选像素簇在某一点具有最大宽度-w-，因此假设该区域具有w个垂直列的像素。现在，我会根据每列包含的像素数量对列进行加权，并使用这些列权重来确定水平中心点。
相同的算法也可以用于X中心。
- wsd
1
当有多种内置的方法可以完成任务时，自己动手做就没有意义了。 - Kiv
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