高效地按照特定时间切片Pandas日期时间索引

Question

什么是获取一个包含特定时间的数据框所有行的最有效方法？ 例如，如果我创建以下数据帧：

df = DataFrame(index=pd.date_range('2010-01-01', '2016-04-01',freq='min'))

然后尝试获取所有时间为下午3点的行：

%timeit df[df.index.time == time(15,0)]
1 loops, best of 3: 9.29 s per loop

它能够工作，但速度非常慢。

另外，如何在两个特定时间之间高效地进行切片？

%timeit df[(df.index.time >= time(15,0)) & (df.index.time <= time(16,0))]
1 loops, best of 3: 18.7 s per loop

- graham

Answer 1

你可以使用 at_time 和 between_time 方法：

print df.at_time('15:00')

print df.between_time(start_time='15:00', end_time='16:00')

- jezrael

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每个操作都只需要不到200毫秒的时间，太棒了！ - graham

Answer 2

请尝试这个：

df.loc[df.index.hour == 15]

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