Bokeh 条形图：按类别着色的条形

Question

我正在修改位于这里的第二个示例。

以下是我的代码:

from bokeh.charts import BoxPlot, Bar, output_file, show
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df
output_file("bar.html")
p = Bar(df, values='mpg', label='cyl', color='origin', legend="top_left",
            title="MPG Summary (grouped and shaded by CYL)")
show(p)

有三个更改：(1)我使用了一个 Bar 图，(2)我将 color 属性更改为不同的分类变量，(3)我添加了 legend 属性。

我认为问题出在（2）和（3）之间。更具体地说，当它们不同时，图例成为 label 和 color 属性的元组，因此它们是不同的-当它们相同时，图表和图例可以正常工作。

这是R中ggplot2的基本功能，我认为它会在这里起作用。我做错了什么还是这个程序有漏洞？ Bokeh版本0.12.0 附带图片更新：

- Alex Petralia

Answer 1

bokeh.charts API，包括Bar已于2017年被废弃和移除。此后，我们做了大量工作以改进稳定且受支持的bokeh.plottingAPI，并且现在可以轻松创建许多种类的分类和条形图。许多示例可以在用户指南的处理分类数据一章中找到。

不太清楚你要用绘图实现什么。使用相同数据，这里是按原产地和汽缸数分解的汽车数量图：

from bokeh.core.properties import value
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df

# Bokeh categories are strings
df.cyl = [str(x) for x in df.cyl]
df.origin = [str(x) for x in df.origin]

# pivot to wide format
df = df.pivot_table(index='cyl', columns='origin', values='mpg', fill_value=0, aggfunc='count')

p = figure(title="Count by cylinder and origin", x_axis_label="Cylinders",
           x_range=sorted(df.index))
p.y_range.start = 0

p.vbar_stack(df.columns, x='cyl', width=0.9, color=["#c9d9d3", "#718dbf", "#e84d60"],
             source=df, legend=[value(x) for x in df.columns])

show(p)

如果您想使用更少的代码实现这一点，可以尝试Holoviews，它是基于Bokeh构建的数据中心API。

- bigreddot