数字照片分类使用人脸识别技术?

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我喜欢尝试人工智能的玩意儿,想要尝试一下人脸识别。第一步是在照片中找到脸部。通常如何做?是使用样本图像/图像的卷积还是基于统计方法?如何找到脸部的边界框?我的目标是从所有数字照片中分类出我的孩子们的照片。

提前感谢。

5个回答

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请看http://www.face-rec.org/algorithms/ - 你会发现有多种方法可以实现人脸识别。

假设你想自己编写整个程序,你需要研究贝叶斯框架、神经网络,可能还有数学框架,比如线性判别分析(LDA)和酷炫的弹性群匹配图(Elastic Bunch Graph Matching)。

然而,值得注意的是,全世界有很多人已经编写了这种程序,现在可以使用开源、现成的应用程序、API和库,你只需要调用即可。例如,你可以使用神经网络插件——TiNA

阅读一些相关内容,这是一个迷人的话题,然后决定你是否要重新发明轮子(编码很有趣,但可能不是你想专注的)或者是否要继承和扩展某个库或API。

享受吧!


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这太棒了,简直是一个宝藏! - Jeremy E
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很高兴它有用 - 机器学习是一个非常有趣的领域,可以学习和编码 - 我希望你能从中获得很多收获!我还想推荐http://www.aaai.org/AITopics/pmwiki/pmwiki.php/AITopics/MachineLearning,其中包含更多关于可以应用于这个领域的各种技术的一般信息。 - Mark Mayo

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尝试这个: OpenCV 这将有助于您进行面部检测和物体识别项目。

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OpenCV提供了一个预训练的人脸检测器,然后给出所有的边界框等信息。 - Janusz

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你的链接已经失效。 - Diomedes Domínguez


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