如何使用Keras查找损失值？

Question

我希望使用Keras中定义的各种损失函数来手动计算损失值。例如：

from keras.losses import binary_crossentropy
error=binary_crossentropy([1,2,3,4],[6,7,8,9])

给我错误提示

AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'.

我希望以类似的方式使用其他 Keras 损失函数。 我有我的 y_pred 和 y_true 列表/数组。

- Bhaskar Dhariyal

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使用NumPy数组代替列表。 - Skyy2010

已经完成了，将我的列表转换为numpy数组，但是我得到了这个错误AttributeError：'numpy.dtype'对象没有'base_dtype'属性。 - Bhaskar Dhariyal

Answer 1

你可以使用K.variable()来封装输入，使用K.eval()来获取值。

from keras.losses import binary_crossentropy
from keras import backend as K
y_true = K.variable(np.array([[1], [0], [1], [1]]))
y_pred = K.variable(np.array([[0.5], [0.6], [0.7], [0.8]]))
error = K.eval(binary_crossentropy(y_true, y_pred))

print(error)
[ 0.69314718  0.91629082  0.35667494  0.22314353]

- Yu-Yang