Python Seaborn如何为Jointplot设置xlim和ylim，以及如何去掉分布信息在图像上方和右侧。

Question

你好，我刚开始学习Python和Seaborn。我想在一个Seaborn的jointplot中设置x轴和y轴的限制。此外，我想在主图下方和右侧不显示分布信息。请问如何实现？我尝试了以下代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt from
matplotlib.ticker import NullFormatter 
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")


xData = np.random.rand(100,1)*5 
yData = np.random.rand(100,1)*10


xlim = [-15 15] 
ylim = [-20 20]

g = sns.jointplot(xData, yData, kind="hex", color="b", xlim, ylim)

- Luk-StackOverflow

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抱歉，我没有表述清楚。我想使用带有六边形的联合图 kind="hex"。但是，kdeplot 不支持这样的绘图方式。此外，我尝试通过 g = sns.jointplot(xData, yData, kind="hex")、axes = g.axes 和 axes.set_ylim(20) 在轴上应用 set_xlim 和 set_ylim，但出现错误，因为 jointgrid 没有轴属性。 - Luk-StackOverflow

在jointplot的文档中，写着要使用两个元组来设置x和y轴的限制，但我不明白应该用什么语法。 - Luk-StackOverflow

Answer 1

xlim和ylim应该是元组。因此，您的代码应该是：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt from
matplotlib.ticker import NullFormatter 
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

xData = np.random.rand(100,1)*5 
yData = np.random.rand(100,1)*10

g = sns.jointplot(xData, yData, kind="hex", color="b", xlim = (-15,15), ylim = (-20,20))

- AlexVI

Answer 2

一个 seaborn 中 kind="hex" 的 jointplot 的联合轴是 matplotlib 的 hexbin 图。因此，你可以直接调用 plt.hexbin(xData, yData)。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

xData = np.random.rand(100,1)*5 
yData = np.random.rand(100,1)*10

xlim = [-5, 10] 
ylim = [-5, 15]

plt.hexbin(xData, yData, gridsize=10)
plt.xlim(xlim)
plt.ylim(ylim)

plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest