自动调整 ylim 和 xlim 的比例尺

Question

我正在使用matplotlib在Python中绘制数据。根据一些计算，我正在更新绘图的数据，并希望自动重新调整ylim和xlim。但实际上会发生的是，刻度是基于初始绘图的限制设置的。以下是一个MWE：

import random
import matplotlib.pyplot as pyplot

pyplot.ion()

x = range(10)
y = lambda m: [m*random.random() for i in range(10)]

pLine, = pyplot.plot(x, y(1))

for i in range(10):
    pLine.set_ydata(y(i+1))
    pyplot.draw()

第一个绘图命令从[0,1]生成一个图，我可以看到一切都很好。最后，y数据数组从[0,10)开始，大部分大于1，但是图的y限制仍然是[0,1]。

我知道我可以使用pyplot.ylim(...)手动更改限制，但我不知道要更改为什么值。在for循环中，我能否告诉pyplot按照第一次绘图时的比例来缩放限制？

- jlconlin

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请查看以下两个相关答案：https://dev59.com/cE7Sa4cB1Zd3GeqP8Pdx#3215060 和 https://dev59.com/dGw05IYBdhLWcg3whCNn#7198623 - Chris

Answer 1

您需要更新坐标轴的数据极限（dataLim），然后基于数据极限去更新坐标轴的视图极限（viewLim）。适当的方法是axes.relim()和ax.autoscale_view()方法。

您的示例代码如下：

import random
import matplotlib.pyplot as pyplot

pyplot.ion()

x = range(10)
y = lambda m: [m*random.random() for i in range(10)]

pLine, = pyplot.plot(x, y(1))

for i in range(10):
    pLine.set_ydata(y(i+1))

ax = pyplot.gca()

# recompute the ax.dataLim
ax.relim()
# update ax.viewLim using the new dataLim
ax.autoscale_view()
pyplot.draw()

- pelson

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请注意，如果您之前在同一轴上使用了set_xlim()，则autoscale_view()将无法起作用。在这种情况下，应改用autoscale()（在1.5.x版本中测试通过）。 - kawing-chiu

似乎relim()和autoscale*()只考虑标记的位置并忽略误差线。必须有一种方法来计算限制，以考虑误差线（或者一般来说，绘图中的所有绘制元素），因为默认情况下它们被正确地绘制。如果使用ylim（或set_ylim）缩放绘图，则我找不到返回原始视图的方法。 - S.V

这个很好用！我有一个问题想问。如果使用ax.errorbar(x, y, error)，这种方法不会考虑误差线，因此误差线可能会被隐藏在轴之后。有没有办法解决这个问题？谢谢！ - zyy

@zyy 这不是一个答案，只是一条注释：我认为这是因为errorbar使用了Collections，而这些被ax.relim()忽略了：请参阅文档。 - normanius