将Numpy数组中的ASCII码转换为字符串。

Question

我想将一个由整数表示ASCII码的NumPy数组转换为相应的字符串。 例如，ASCII码97等于字符"a"。 我尝试过以下方法：

from numpy import *
a=array([97, 98, 99])
c = a.astype('string')
print c

它提供:

['9' '9' '9']

但是我想要获取字符串 "abc"。

- Håkon Hægland

Answer 1

另一个无需离开NumPy世界的解决方案是将数据视为字符串:

arr = np.array([97, 98, 99], dtype=np.uint8).view('S3').squeeze()

如果您的NumPy数组不是8位整数：

arr = np.array([97, 98, 99]).astype(np.uint8).view('S3').squeeze()

然而，在这些情况下，您必须将正确的长度附加到数据类型（例如，对于3个字符的字符串，使用“S3”）。

- coderforlife

Answer 2

print "".join([chr(item) for item in a])

输出

abc

- Ashoka Lella

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感谢Ashoka提供的好解决方案。我一直过于专注于尝试使用NumPy函数，但这似乎是一个优雅的解决方案。 - Håkon Hægland

Answer 3

创建一个字节数组并使用ASCII编解码器对其进行字节表示的解码：

np.array([98,97,99], dtype=np.int8).tostring().decode("ascii")

请注意，tostring 的命名不太合适，它实际上返回的是字节，这在 Python2 中刚好是一个字符串，在 Python3 中你会得到字节类型，需要进行解码。

- jtaylor

Answer 4

import numpy as np
np.array([97, 98, 99], dtype='b').tobytes().decode("ascii")

输出：

'abc'

数据类型对象（dtype）

tostring() 自 1.19.0 版本起已被弃用。请使用 tobytes()。

- ivanbgd

Answer 5

from numpy import array

a = array([97, 98, 99])
print("{0:c}{1:c}{2:c}".format(a[0], a[1], a[2]))

当然，这里也可以使用join和列表推导式。

- nouseforname

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但这仅适用于len(a) == 3，看起来非常脆弱。 - jonrsharpe

@jonrsharpe 我应该提到我只是想展示“format()”方法。它可以在循环内使用。 - nouseforname

Answer 6

如果使用Python循环或字符串格式化的解决方案在处理大型数据集时会变得很慢。如果您知道所有的数据都是ASCII编码，更快的方法可能是使用高级索引：

import numpy as np
a = np.array([97, 98, 99])
np.array([chr(x) for x in range(127)])[a]
# array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')

一个优点是它适用于任意形状的数组。

- nth