用Python从时间戳中提取小时

Question

我有一个数据框 df_energy2。

df_energy2.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 29974 entries, 0 to 29973
Data columns (total 4 columns):
TIMESTAMP        29974 non-null datetime64[ns]
P_ACT_KW         29974 non-null int64
PERIODE_TARIF    29974 non-null object
P_SOUSCR         29974 non-null int64
dtypes: datetime64[ns](1), int64(2), object(1)
memory usage: 936.8+ KB

使用这种结构：

df_energy2.head()

TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR
2016-01-01 00:00:00 116 HC 250 
2016-01-01 00:10:00 121 HC 250

有没有 Python 函数可以从 TIMESTAMP 中提取小时？

此致敬礼

- Poisson

Answer 1

我认为你需要使用 dt.hour ：

print (df.TIMESTAMP.dt.hour)
0    0
1    0
Name: TIMESTAMP, dtype: int64

df['hours'] = df.TIMESTAMP.dt.hour
print (df)
            TIMESTAMP  P_ACT_KW PERIODE_TARIF  P_SOUSCR  hours
0 2016-01-01 00:00:00       116            HC       250      0
1 2016-01-01 00:10:00       121            HC       250      0

- jezrael

Answer 2

假设您有以下数据：

df_energy2.head()

TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR
2016-01-01 00:00:00 116 HC 250 
2016-01-01 00:10:00 121 HC 250

您的时间戳是索引。如果要从时间戳中提取小时数，其中时间戳是数据框的索引：

  hours = df_energy2.index.hour

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编辑：是的，jezrael你是对的。按他所说：pandas数据框具有此属性，即dt：

<dataframe>.<ts_column>.dt.hour

在您的上下文中的示例 - 具有日期的列是 TIMESTAMP

df.TIMESTAMP.dt.hour

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一个类似的问题 - Pandas，带有datetime64列的数据框，按小时查询

- Nabeel Ahmed

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不，有“RangeIndex: 29974 entries, 0 to 29973”，因此您的解决方案是错误的。“Timestamp”是列。 - jezrael