Tensorflow与OpenCV比较

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我是一个刚踏入AI领域的新手,我已经开始用Python和OpenCV做一些人脸检测等工作。我知道通过实现一些算法,可以使用Python和OpenCV开发AI系统。因此,我的问题是:Tensorflow在这里的位置是什么?我能否说Tensorflow是OpenCV的替代品?就像我可以说Python是Java的替代编程语言(例如)。

在这里,Tensorflow和OpenCV有不同的作用。OpenCV主要用于计算机视觉和图像处理的任务,而Tensorflow则是一种专门用于机器学习和深度学习的框架。虽然两者都可以用Python编写,但它们解决的问题不同,不能互相替代。因此,如果你想开发一个涉及计算机视觉和图像处理的应用程序,可以选择使用OpenCV;如果你想训练一个机器学习模型,可以选择使用Tensorflow。

1个回答

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主要区别在于TensorFlow是一个机器学习框架,而OpenCV是一个计算机视觉库。可以通过查看下面的链接了解框架和库之间的区别:什么是框架和库之间的区别?

您可以使用TensorFlow进行图像识别。虽然它也适用于更一般的问题,例如分类、聚类和回归。

我猜人们对此进行了投票,因为这个问题可能与以下更相关:https://datascience.stackexchange.com/


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谢谢@Emmet。现在更清楚了,特别是关于库和框架的部分。 - binmosa
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我对获得“踩”的经验是,这往往源于提问者在提交问题前不愿意花10分钟进行谷歌搜索。至少按照我所见到的情况,这似乎是大多数“踩”投票的标准。 - Jacksonkr

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