将嵌套列表中的数据框的行绑定在一起

Question

我生成了一个包含三个数据表的 mylist。

在创建完 mylist 后，如何通过绑定 mylist 中所有的 A、B、C 来分别创建三个数据表 A_complete、B_complete 和 C_complete。

mylist <- list()
for (iter in 1:10)
{
  mylist[[iter]] <- list(A = tibble(x = runif(5)),
                         B = tibble(x = rep("B", 2)),
                         C = tibble(x = 0:iter))
}

- SiH

Answer 1

使用 purrr::transpose() 是一个很好的方法。这是一个简单的 tidyverse 解决方案。

library(tidyverse)
complete_data = mylist %>% 
  transpose() %>% 
  map(reduce, bind_rows)

输出：

> complete_data$A
# A tibble: 50 x 1
        x
    <dbl>
 1 0.905 
 2 0.102 
 3 0.923 
 4 0.504 
 5 0.187 
 6 0.945 
 7 0.0668
 8 0.596 
 9 0.131 
10 0.220 
# ... with 40 more rows

同样地，complete_data$B和complete_data$C是可用的。

- kybazzi

Answer 2

使用lapply函数：

A_complete = lapply(mylist, function(x) x[['A']]) %>% bind_rows()
B_complete = lapply(mylist, function(x) x[['B']]) %>% bind_rows()
C_complete = lapply(mylist, function(x) x[['C']]) %>% bind_rows()

- Nad Pat