我很难用简单的英语表达这个问题,如果有人可以编辑语言,那将不胜感激。
我有一个列表对象,其中每个元素都是data.frame
结构的list
。
顶层列表中的某些元素可能为空,而其他元素具有不同数量的数据框(尽管始终是偶数)。
我的问题(看起来非常像这个问题的相反面)是:
如何绑定这些列表中数据框的行,以便每个顶层列表元素都包含两个数据框? 这些数据框每次都遵循相同的结构(我想绑定数据框1,3,5,7...和数据框2,4,6,8...的行)。
MRE 如下:
set.seed(1234)
listy <- list(`1` = list(),
`2` = list(a = data.frame(a1 = runif(1:3), a2 = runif(1:3)),
b = data.frame(a3 = runif(1:3), a4 = runif(1:3)),
c = data.frame(a1 = runif(1:3), a2 = runif(1:3)),
d = data.frame(a3 = runif(1:3), a4 = runif(1:3))))
listy
是一个包含2个元素的列表(1
和2
)。其中1
为空。2
是一个由data.frames
组成的列表(每个都有偶数个data.frames
)。我想要将2
的行绑定在一起,以便顶级列表的每个元素都有2个data.frames
(如果它们原来就有data.frames
的话)。我的预期输出如下:
listb <- list(`1` = list(),
`2` = list(structure(list(a1 = c(0.113703411305323, 0.622299404814839, 0.609274732880294, 0.282733583590016, 0.923433484276757, 0.292315840255469), a2 = c(0.623379441676661, 0.860915383556858, 0.640310605289415, 0.837295628152788, 0.286223284667358, 0.266820780001581)), .Names = c("a1", "a2"), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")), structure(list(a3 = c(0.0094957563560456, 0.232550506014377, 0.666083758231252, 0.186722789658234, 0.232225910527632, 0.316612454829738), a3.1 = c(0.514251141343266, 0.693591291783378, 0.544974835589528, 0.302693370729685, 0.159046002896503, 0.0399959180504084)), .Names = c("a3", "a3.1"), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))))
理想情况下,我想保留listy
及其结构(第一个元素为空),第二个元素只包含绑定行。这就是为什么我尝试了以下操作,但没有成功:
library(dplyr)
lapply(length(listy), function(i) {
#skip empty lists
if(length(listy[[i]]) < 1) {
next
} else {
#make two lists
#pairs list. even numbers
listy[[i]][[1]] <- do.call(bind_rows, listy[[i]][seq(1,length(listy[[i]]), by = 1) %% 2 == 0])
#pairs list. odd numbers
listy[[i]][[2]] <- do.call(bind_rows, listy[[i]][seq(1,length(listy[[i]]), by = 1) %% 2 == 1])
}
})
#another try, no positive result
lapply(length(listy), function(i) {
#skip empty lists
if(length(listy[[i]]) < 1) {
next
} else {
#make two lists
#pairs list. even numbers
listy[[i]][[1]] <- Reduce(bind_rows, listy[[i]][seq(1,length(listy[[i]]), by = 1) %% 2 == 0])
#pairs list. odd numbers
listy[[i]][[2]] <- Reduce(bind_rows, listy[[i]][seq(1,length(listy[[i]]), by = 1) %% 2 == 1])
}
})