在 Seaborn 热力图中调整刻度设置

Question

我一直在尝试通过多种不同的方法调整热力图的刻度设置，但都没有成功。唯一一个能够实际改变图形设置的方法是plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))，但即使使用多种不同的间隔，数据也会被大大地偏向右侧。

当刻度标签没有聚集在一起时（例如使用plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))），轴末端的最后一个刻度标记与我需要显示所有数据的最大值8850相差甚远。

我正在尝试调整x和y的这些刻度设置，以便使用可以读取刻度标签的间隔查看完整的数据范围（Xmax：8848 Xmin：7200，Ymax：8848 Ymin：217）。

热力图图片：

第一张图片是使用plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))的结果： 第二张图片是使用plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))的结果： 第三张是原始热力图：

 color = 'seismic'
 success_rate = (m['Ascents'] / ((m['Ascents']) + (m['Failed_Attempts'])))*100
 success_rate.fillna(0).astype(float)
 mm['success_rate'] = success_rate
 mm['success_rate'].round(2)
 vm = mm.pivot("Height(m)", "Prominence(m)", "success_rate")
 cPreference = sns.heatmap(vm, vmax = 100, cmap = color, cbar_kws= {'label': 'Success Rate of Climbs (%)'})
 cPreference = cPreference.invert_yaxis()


 """Methods I've Tried"""
 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 1000)) """<< Only line that actually makes visible changes but data is skewed greatly"""

 cPreference.xaxis.set_ticks(np.arange(mm["Height(m)"].min(), mm["Height(m)"].max(), (mm["Height(m)"].max() - \
 mm["Height(m)"].min()) / 10))
 cPreference.yaxis.set_ticks(np.arange(mm["Prominence(m)"].min(), mm["Prominence(m)"].max(), (mm["Prominence(m)"].max() \
 - mm["Prominence(m)"].min()) / 10))

 sns.set_style("ticks", {"xtick.major.size" : 8, "ytick.major.size" : 8})

 plt.title("What is a good Mountain to Climb?")
 sns.plt.show()

- Jacob Snow

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请问您能否添加一张您所得到的结果的图片？ - Vinícius Figueiredo

刚刚上传了它们！@ViníciusAguiar - Jacob Snow

Answer 1

cPreference = sns.heatmap(vm, vmax = 100, cmap = color,
    xticklabels = 10, yticklabels = 5,
    cbar_kws={'label': 'Success Rate of Climbs (%)'})

通过将xticklabels或yticklabels设置为一个整数，它仍然会绘制相同的列，但只会显示该列中每个第n个项目。

- Jacob Snow

Answer 2

您可以通过设置自定义刻度定位器来手动指定刻度位置的行为，例如

from matplotlib import ticker
tick_locator = ticker.MaxNLocator(10)
ax.xaxis.set_major_locator(tick_locator)

这里是链接，其中包含了许多选项的文档。

- grg rsr