numpy.empty函数生成了一个非空数组

Question

当我使用foo = np.empty(1)创建一个空的numpy数组时，结果数组包含一个float64类型的元素：

>>> foo = np.empty(1)
>>> foo
array([ 0.])
>>> type(foo[0])
<type 'numpy.float64'>

为什么它不直接返回array([])？

- G Warner

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你指定了尺寸1。 - Ghilas BELHADJ

np.empty()与列表[]不同。它需要一个你提供的参数。看起来你想要一个0大小的数组。但是为什么？这很少有用。请参见https://stackoverflow.com/questions/44872454/appending-successive-rows-to-python-dataframe - hpaulj

@GhilasBELHADJ np.empty() 的第一个输入是形状。按照我的理解，如果我说 np.empty(2)，我期望得到的是 array([[]])，那么我使用的代码不应该只生成一个维度为1的空数组吗？我该如何做到这一点？ - G Warner

@GWarner。这将是一个二维的空数组，而不是一维的。此外，形状并不等同于维度。数组 [1]、[1, 2] 和 [1, 2, 3] 都是一维的，但它们的形状不同。 - BrenBarn

“empty” 可能不是这个函数最好的名称，因为 “空列表” 有着非常不同的含义。使用 np.zeros 或 np.ones 可能会更合适。 - hpaulj

Answer 1

您没有阅读文档，文档中写道：

返回一个给定形状和类型的新数组，但不初始化条目。

empty与创建一个在元素上“空”的数组无关。它只是意味着该数组的值未初始化（即，它们是不可预测的，并且取决于为数组分配的内存中存在什么）。

- BrenBarn

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好的，谢谢。我正在尝试创建一个空矩阵，以便可以添加维度。传统的Python数组比NumPy更适合这个吗？ - G Warner

@GWarner：可能是这样，但最好的方法取决于你具体在做什么。向numpy数组添加维度（或元素）是一种低效的操作。Numpy数组通过使用固定的内存布局来实现其速度，因此类似于“list.append”的操作需要创建一个全新的数组。由于这个原因，numpy数组不适用于需要动态改变大小的任务。 - BrenBarn

Answer 2

foo = np.empty(0) 

这是你需要的东西

你在指定它的大小时设置为1，根据评论中所说，你需要将其设置为0

- Rayhane Mama

Answer 3

如果您想要一个维度为N，大小为0的数组，可以使用 np.empty((0,)*N)：

>>> np.empty((0,)*1)
array([], dtype=float64)
>>> np.empty((0,)*2)
array([], shape=(0, 0), dtype=float64)

当然，如果数组 .size == 0，那么 empty 和 zeros 是相同的。

- Eric