Python Pandas 读取csv文件时跳过前x行和最后y行

Question

我觉得我可能会漏掉一些显而易见的东西，但我是新手，正在学习Python和Pandas。我正在阅读一个大型文本文件，只想使用范围在61到75496行内的数据。我可以使用以下代码跳过前60行：

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60)

如何只包含这些值之间的行？不幸的是，没有userows参数可用。

是否有类似的东西？

range(start, stop, start, stop)?

- PandaBearSoup

Answer 1

根据文档，您可以使用skiprows = X跳过前几行，其中X是整数。如果您的文件有标题行，并且该行在数行之后，您还可以使用header = X跳转到标题行。

使用skipfooter = X可以从文件底部向上计数跳过行。

如果需要同时实现将标题设置为第3行（跳过上面的行）和忽略底部4行，则可以使用如下代码：pd.read_csv('path/or/url/to/file.csv', skiprows=3, skipfooter=4)

- k3t0

Answer 2

也许你可以使用 nrows 参数来指定要读取的行数。

来自 文档 -

nrows : int, default None
Number of rows of file to read. Useful for reading pieces of large files

代码 -

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60,nrows=75436) #Here 75436 is 75496 - 60

- Anand S Kumar

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谢谢！我之前没意识到 nrows 可以和 skiprows 这样一起使用。 - PandaBearSoup

Answer 3

您可以使用 nrows 参数。

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60, nrows=(74596-60))

- Jeremy Fisher