我的应用程序非常依赖于数据库,因此我正在努力减轻数据库的负载。我使用PostgreSQL作为关系型数据库管理系统,使用Python编程语言。
为了减轻负载,我已经在应用程序中使用了缓存机制。我使用的缓存类型是服务器缓存、浏览器缓存。
目前,我正在调整PostgreSQL查询缓存,使其与服务器上运行的查询特性相符。
问题:
- 是否可以对每个数据库级别进行查询缓存微调?
- 是否可以对每个表格基础进行查询缓存微调?
- 请提供学习PostgreSQL查询缓存的教程。
我的应用程序非常依赖于数据库,因此我正在努力减轻数据库的负载。我使用PostgreSQL作为关系型数据库管理系统,使用Python编程语言。
为了减轻负载,我已经在应用程序中使用了缓存机制。我使用的缓存类型是服务器缓存、浏览器缓存。
目前,我正在调整PostgreSQL查询缓存,使其与服务器上运行的查询特性相符。
问题:
以下是通用缓存处理表和函数。
CREATE TABLE cached_results_headers (
cache_id serial NOT NULL PRIMARY KEY,
date timestamptz NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
last_access timestamptz NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
relid regclass NOT NULL,
query text NOT NULL,
rows int NOT NULL DEFAULT 0
);
CREATE INDEX ON cached_results_headers (relid, md5(query));
CREATE TABLE cached_results (
cache_id int NOT NULL,
row_no int NOT NULL
);
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_get_cached_results_header (p_cache_table text, p_source_relation regclass, p_query text, p_max_lifetime interval, p_clear_old_data interval) RETURNS cached_results_headers AS $BODY$
DECLARE
_cache_id int;
_rows int;
BEGIN
IF p_clear_old_data IS NOT NULL THEN
DELETE FROM cached_results_headers WHERE date < CURRENT_TIMESTAMP - p_clear_old_data;
END IF;
_cache_id := cache_id FROM cached_results_headers WHERE relid = p_source_relation AND md5(query) = md5(p_query) AND query = p_query AND date > CURRENT_TIMESTAMP - p_max_lifetime;
IF _cache_id IS NULL THEN
INSERT INTO cached_results_headers (relid, query) VALUES (p_source_relation, p_query) RETURNING cache_id INTO _cache_id;
EXECUTE $$ INSERT INTO $$||p_cache_table||$$ SELECT $1, row_number() OVER (), r.r FROM ($$||p_query||$$) r $$ USING _cache_id;
GET DIAGNOSTICS _rows = ROW_COUNT;
UPDATE cached_results_headers SET rows = _rows WHERE cache_id = _cache_id;
ELSE
UPDATE cached_results_headers SET last_access = CURRENT_TIMESTAMP;
END IF;
RETURN (SELECT h FROM cached_results_headers h WHERE cache_id = _cache_id);
END;
$BODY$ LANGUAGE PLPGSQL SECURITY DEFINER;
my_view
的视图,其中选择一个key
字段,在整数值范围内进行筛选。您需要根据自己的需求替换所有以下内容,并将my_view
替换为表、视图或函数。还需根据需要替换过滤参数。CREATE VIEW my_view AS SELECT ...; -- create a query with your data, with one of the integer columns in the result as "key" to filter by
CREATE TABLE cached_results_my_view (
row my_view NOT NULL,
PRIMARY KEY (cache_id, row_no),
FOREIGN KEY (cache_id) REFERENCES cached_results_headers ON DELETE CASCADE
) INHERITS (cached_results);
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_get_my_view_cached_rows (p_filter1 int, p_filter2 int, p_row_from int, p_row_to int) RETURNS SETOF my_view AS $BODY$
DECLARE
_cache_id int;
BEGIN
_cache_id := cache_id
FROM f_get_cached_results_header('cached_results_my_view', 'my_view'::regclass,
'SELECT r FROM my_view r WHERE key BETWEEN '||p_filter1::text||' AND '||p_filter2::text||' ORDER BY key',
'15 minutes'::interval, '1 day'::interval); -- cache for 15 minutes max since creation time; delete all cached data older than 1 day old
RETURN QUERY
SELECT (row).*
FROM cached_results_my_view
WHERE cache_id = _cache_id AND row_no BETWEEN p_row_from AND p_row_to
ORDER BY row_no;
END;
$BODY$ LANGUAGE PLPGSQL;
示例:从缓存的my_view结果中检索从1到2000行,过滤条件为key BETWEEN 30044 AND 10610679
。第一次运行时,查询结果将被缓存到表cached_results_my_view
中,并返回前2000条记录。之后不久再次运行该查询,结果将直接从表cached_results_my_view
中检索,而无需执行查询。
SELECT * FROM f_get_my_view_cached_rows(30044, 10610679, 1, 2000);