在 Pandas 中将两个数据框绘制在同一图中

Question

嘿，我想在Pandas中的一个图中绘制2个数据框。

我的数据帧如下所示（从数据帧中摘录）：

       Timestamp  Distance     Speed  Heart Rate   Pace
1          0.0      3.02  2.353079          89  425.0
2          1.0      5.10  1.847000          92  541.0
3          2.0      7.48  1.969000          96  508.0
4          4.0     14.13  2.902000          93  345.0
5         10.0     28.01  2.967000          96  337.0
6         11.0     30.96  2.995000         101  334.0
7         12.0     33.79  2.995000         104  334.0
8         13.0     36.56  2.967000         114  337.0

他们的项目数量不同，但格式相同。

现在看起来是这样的

我正在用这段代码绘制它。

ax = dataframe1[['Speed','Heart Rate','Pace']].plot(subplots=True,
                                               title=['Speed in m/s','Heart Rate in bmp','Pace in min/km',],
                                               x=dataframe1['Timestamp'],)

我现在想做的是，在与DataFrame1中的HeartRate（以不同颜色显示）相同的子图中绘制DataFrame2中的HeartRate，但我不知道如何实现。

- xPunkt

Answer 1

考虑以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=1)    
plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5);

x = dataframe1.set_index('Timestamp').rename_axis(None)    
x['Speed'].plot(ax=axes[0], title='Speed in m/s', legend=True)
x['Heart Rate'].plot(ax=axes[1], title='Heart Rate in bmp', legend=True)
x['Pace'].plot(ax=axes[2], title='Pace in min/km', legend=True)

将 dataframe1['Heart Rate'] * 2 模拟为 dataframe2['HeartRate']：

x[['Heart Rate']].rename(columns={'Heart Rate':'Heart Rate2'}).mul(2).plot(ax=axes[1], legend=True)

结果：

（注：该内容为HTML代码，无法翻译）

- MaxU - stand with Ukraine

---

谢谢，这个方法确实有效，但出现了一个问题，现在x轴是Dataframe的索引，而不是dataframe1['Timestamp']中的值，尽管我使用之前的代码绘图时它是有效的。 - xPunkt

我现在应该如何使用Dataframe2？如果我只是使用“dataframe2['Heart Rate'].plot(ax=axes[1])”，那么Dataframe1可以很好地绘制，但对于Dataframe2，仍然使用索引而不是时间戳。没关系，我已经想出来了。使用“x2 = dataframe2.set_index('Timestamp').rename_axis(None)”然后“x2['Heart Rate'].plot(ax=axes[1])”。 - xPunkt

dataframe2 的长度和 dataframe1 是否相同？ - MaxU - stand with Ukraine

不，它们的长度不相同，但我已经解决了（请参见上面评论的编辑）。谢谢。 - xPunkt

Answer 2

你需要先 join 这些数据框，然后：

dataframe1['Heart Rate2'] = dataframe2['Heart Rate']
dataframe1[['Speed','Heart Rate','Pace', 'Heart Rate2']].plot()

- Merlin

---

好的，谢谢。但是我该如何在同一幅子图中显示两个心率（1和2）？ - xPunkt