使用Seaborn在PairGrid中绘制Hexbin图

Question

我正在尝试在Seaborn Grid中获取一个hexbin图。我有以下代码：

# Works in Jupyter with Python 2 Kernel.
%matplotlib inline

import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

# Borrowed from https://dev59.com/p4zda4cB1Zd3GeqPtPXx#31385996
def hexbin(x, y, color, **kwargs):
    cmap = sns.light_palette(color, as_cmap=True)
    plt.hexbin(x, y, gridsize=15, cmap=cmap, extent=[min(x), max(x), min(y), max(y)], **kwargs)

g = sns.PairGrid(tips, hue='sex')
g.map_diag(plt.hist)
g.map_lower(sns.stripplot, jitter=True, alpha=0.5)
g.map_upper(hexbin)

然而，这给我带来了以下的图像，

我该如何修复hexbin图表，使其覆盖整个图表表面而不仅是所显示的图表区域的子集？

- Stereo

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请不要直接点踩，可以给我一些指导意见，帮助我改进提问质量，谢谢！ - Stereo

可能是因为您没有提供一个最小可行示例。 - GWW

代码已更新，谢谢！ - Stereo

Answer 1

你在这里尝试做的事情至少存在三个问题。

1. stripplot 用于至少有一个轴为分类数据的情况。但这种情况并不成立。Seaborn 猜测 x 轴是分类变量，这会破坏子图的 x 轴。从 stripplot 文档 中可以看到：

   绘制其中一个变量为分类变量的散点图。

   在我下面提供的代码中，我将其更改为简单的散点图。

2. 在两个 hexbin 图上重叠绘制只会显示后面的那个。我在 hexbin 参数中添加了一些 alpha=0.5，但结果远非完美。

3. 你代码中的 extent 参数只调整了 hexbin 图到每个性别的 x 和 y。但两个 hexbin 图需要相等大小，因此它们应该使用整个系列（包括两个性别）的最小值和最大值。为了实现这一点，我向 hexbin 函数传递了所有系列的最小值和最大值，然后函数可以选择并使用相关的值。

以下是我的建议代码：

# Works in Jupyter with Python 2 Kernel.
%matplotlib inline

import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

# Borrowed from https://dev59.com/p4zda4cB1Zd3GeqPtPXx#31385996
def hexbin(x, y, color, max_series=None, min_series=None, **kwargs):
    cmap = sns.light_palette(color, as_cmap=True)
    ax = plt.gca()
    xmin, xmax = min_series[x.name], max_series[x.name]
    ymin, ymax = min_series[y.name], max_series[y.name]
    plt.hexbin(x, y, gridsize=15, cmap=cmap, extent=[xmin, xmax, ymin, ymax], **kwargs)

g = sns.PairGrid(tips, hue='sex')
g.map_diag(plt.hist)
g.map_lower(plt.scatter, alpha=0.5)
g.map_upper(hexbin, min_series=tips.min(), max_series=tips.max(), alpha=0.5)

以下是结果：

- freidrichen

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感谢您的解释，我忘了提到我是一个 Python 和 Seaborn 的新手。我一定会记住多阅读文档。感谢您提供的优美解决方案。 - Stereo