所以我正在复习我的算法知识并测试不同类型的运行时间,但我发现我的快速排序实现甚至比插入排序和选择排序还要慢得多。虽然这个算法看起来没有问题,而且在实践中它看起来与我在网上找到的其他几个实现完全相同。但它必须有什么地方出了问题,因为它的速度比O(N^2)排序慢500倍左右。对于一个随机化的10000元素数组的3个(深度)副本,计时排序结果如下:
插入排序: (75355000 ns)
选择排序: (287367000 ns)
快速排序: (44609075000 ns)
以下是代码:
插入排序: (75355000 ns)
选择排序: (287367000 ns)
快速排序: (44609075000 ns)
以下是代码:
public static void quickSort(Thing [] theThings, int left, int right) {
int i= left; int j = right;
int pivot = theThings[(int)(left + (right-left)*0.5)].getValue();
while (i <= j) {
while (theThings[i].getValue() < pivot)
i++;
while (theThings[j].getValue() > pivot)
j--;
if (i <= j) {
Thing temp = theThings[i];
theThings[i] = theThings[j];
theThings[j] = temp;
i++;
j--;
}
if (left < j)
quickSort(theThings, left, j);
if (right > i)
quickSort(theThings, i, right);
}
}
Thing类只是我为了在算法中使用而创建的一个虚拟类。它的构造函数中生成一个整数值,除此之外没有太多功能。
我已验证快速排序确实可以正确地对数组进行排序,只是速度比预期要慢得多。我尝试了不同的枢轴选择方法,也尝试了我能想到的一切。也许我离得太近了,看不清问题所在,但是否有人可以告诉我是什么原因导致了我的算法效率低下?