一个DataFrame的所有列的可能组合 - pandas / python

Question

如果给出一个包含多个列（可能是自变量）的 DataFrame，我如何生成所有可能的列组合，以便将它们用于不同的回归测试？我尝试从所有可能的自变量组合中选择最佳的回归模型。

例如，我有这个 DataFrame：

            A   B
1/1/2011    1   4
1/2/2011    2   5
1/3/2011    3   6

我希望你能帮我生成以下内容：

并且我想要生成以下的内容:

            A   B
1/1/2011    1   4
1/2/2011    2   5
1/3/2011    3   6

            A
1/1/2011    1
1/2/2011    2
1/3/2011    3

            B
1/1/2011    4
1/2/2011    5
1/3/2011    6

- gustavopr

Answer 1

如果您正在寻找将列组合起来进行回归分析的方法，请参考以下内容：

df = DataFrame(numpy.random.randn(3,6), columns=['a','b','c','d','e','g'])
df2 =[df[list(pair)] for pair in list(iter.combinations(df.columns, 2))]

- archlight

Answer 2

尝试使用itertools生成列名的幂集： （传送门）

In [23]: import itertools as iter

In [24]: def pset(lst):
   ....:     comb = (iter.combinations(lst, l) for l in range(len(lst) + 1))
   ....:     return list(iter.chain.from_iterable(comb))
   ....: 


In [25]: pset(lst)
Out[25]: 
[(),
 ('A',),
 ('B',),
 ('C',),
 ('D',),
 ('A', 'B'),
 ('A', 'C'),
 ('A', 'D'),
 ('B', 'C'),
 ('B', 'D'),
 ('C', 'D'),
 ('A', 'B', 'C'),
 ('A', 'B', 'D'),
 ('A', 'C', 'D'),
 ('B', 'C', 'D'),
 ('A', 'B', 'C', 'D')]

- Chang She