情感分析Java库

Question

我有一些未标记的微博帖子，想要创建一个情感分析模块。为此，我尝试了Stanford library和Alchemy Api网络服务，但结果并不是很好。目前，我不想训练我的分类器。

所以我想请你建议一些关于此事的库或者网络服务。我更喜欢经过测试的库。这些帖子的语言是英语。同时预处理已经完成。

附言：

我使用的编程语言是Java EE。

- Jimmysnn

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要求我们推荐或寻找书籍、工具、软件库、教程或其他外部资源的问题不适合在 Stack Overflow 上讨论，因为它们往往会引起主观意见和垃圾信息。相反，请描述问题以及已经采取的解决方法。 - Has QUIT--Anony-Mousse

微博数据（Twitter？）通常很糟糕，因此分析工具不能很好地工作并不奇怪。 - Has QUIT--Anony-Mousse

@Anony-Mousse也许你是对的。但是这个问题可能可以归为以下类别： “如果您的问题通常涉及程序员常用的软件工具，那么您就可以在这里提出您的问题！”但是，如果我的问题真的与主题无关，我想为此道歉。 - Jimmysnn

我的数据包含一些推文和一些新闻门户网站的评论。在第二种情况下，使用好的工具可以得到可接受的结果。 - Jimmysnn

你的问题不是关于如何使用这样的库。如果它是一个实际的、具体的编程问题，那么它就是切题的，而且不容易引起投票和个人观点(!)。请看下面我的答案，了解这些天情感分析真正能做到什么。99%的炒作，1%的实现。不幸的是，从技术上讲，斯坦福大学可能是最好的(!)。 - Has QUIT--Anony-Mousse

Answer 1

情感分析未能跟上夸大的承诺。

参见：

情感分析的糟糕状态
2013年12月26日，作者：Angela Hausman
http://www.hausmanmarketingletter.com/sad-state-sentiment-analysis/

最近的实验表明，情感分析数据的准确性比硬币扔出来的结果还低（准确率为50%）。如果你的品牌基于情感分析做战略决策，那真的很可怕。

...

这些工具在预测60%到80%的话语方面是准确的，但当中立的话语被排除（占话语的80%）时，准确性惊人地下降了。

换句话说，每个人都在作弊，过度拟合（例如，推特上有大量重复和近似重复的内容——转发——如果包括这些内容，则会高估实际表现）。

- Has QUIT--Anony-Mousse

Answer 2

如果你想要一个好的情感分析服务，而又不想训练自己的分类器，那就得付费。然而，值得一提的是，在这个领域中并不存在完美的工具。没有工具能保证其分析结果百分之百准确。

话虽如此，几个月前我尝试了一下Semantria/Lexalytics。他们有一个简单明了的Java SDK，并且在情感分析结果上有很高的准确性。

- Marlon

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谢谢您的回答。我知道这些工具及其结果。但是我想使用一种能够保证分析准确率在70%至80%之间的工具。您知道有没有免费的工具吗？因为我不确定现在是否可以使用非免费的工具。 - Jimmysnn

我认为没有免费的工具可以完成这项工作。几个月前，我对这些工具进行了研究，我不记得找到符合您要求的工具。我相信您在这里只有两个选择。第一选择是付费使用。第二个选择是训练自己的算法，例如使用Google Predict或Mahout。 - Marlon

好的，谢谢。第二步是训练我的算法。目前我必须使用一个工具。 - Jimmysnn

Answer 3

LingPipe是一款免费（同时也有付费版本）的工具，可用于情感分析。主要功能包括：

1. 情感分析

2. 命名实体识别

3. 聚类

4. 主题分类

5. 语言识别

等等。http://alias-i.com/lingpipe/index.html

- Sam

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谢谢您的回答。但我正在寻找一种仅用于情感分析的工具。如果您尝试过在微博（推文）数据集上使用此工具，那将非常有帮助。 - Jimmysnn

我目前正在为电影评论进行Twitter情感分析。但是似乎Stanford NLP并不是最适合的选择。因此，我正在尝试训练NLP。顺便说一句，初始训练分类器的结果似乎存在负面偏差！此外，Stanford NLP基于“句子”。而推文包含多个句子。我们还需要纠正拼写错误。运气不佳！ - Sam

Answer 4

在这里检查SentiStrength: http://sentistrength.wlv.ac.uk/

他们声称它可以用于推特。

- Hamdi