cvFindContours()无法检测到独立的组件

Question

我正在尝试查找图像小区域内存在的连通组件（如果有）。但是cvFindContours（）函数将明显分离的组件分组为一个单一组件，从而使进一步计算不正确。

如何获取区域内的单独组件？（将不同颜色的组件作为函数检测到的内容）。

以下是代码：

    IplImage* cc_img = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, 3 );
cvSetZero(cc_img);
CvScalar(ext_color);

CvMemStorage *mem;
mem = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq *contours = 0;
CvSeq *ptr;
int n_cont = 0;
int n = cvFindContours( src, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) 
{
    n_cont++;

    ext_color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); //randomly coloring different contours
    cvDrawContours(cc_img, ptr, ext_color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));        
}

“CEL”被认为是单个组件！

- AruniRC

Answer 1

我不使用OpenCV，但经过Mathematica验证，您可能需要指定只有通过顶部、底部、左侧和右侧相邻的两个组件才被连接。如果考虑完整的8个相邻点，则所有三个字母都将被连接，如您所示：

comp = MorphologicalComponents[img, CornerNeighbors -> False];
Colorize[comp]

- Matthias Odisio

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基本上将八连通改为四连通邻居。好的，我会看看是否有一种修改CvFindContours这样的方法。 - AruniRC

Answer 2

在运行cvFindContours之前，尝试应用一些形态学滤波器，例如cvErode或cvMorphologyEx（...，CV_MOP_OPEN）来扩大字母之间的距离。

- jeff7

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如果这样做会扭曲字母本身，那么后续的代码就无法正常工作了。虽然可以尝试使用细化操作来解决问题。...有没有办法修改cvFindContours()函数使其正确检测？ - AruniRC

我不知道...我遇到了类似的问题，并通过在腐蚀图像上找到连接组件，然后返回并在原始图像中屏蔽像素，并在掩蔽图像上重新运行cvFindContours()来解决它。 - jeff7

现在听起来不错；我正在处理。您能详细说明一下回溯和掩蔽的情况吗？哪些像素在原始图像中被掩蔽了？ - AruniRC

你好，你找到解决问题的答案了吗？我也遇到了同样的问题，不知道该怎么办了。请帮帮我！ - Ekta