在Pandas中，如何将两列合并为另一列？

Question

任何帮助都将不胜感激。这很容易，但我是Python的新手。
我想添加两列，即纬度和经度，并将其放入名为“位置”的列中。

例如：

纬度的第一行将有一个值为41.864073，而经度的第一行将有一个值为-87.706819。

我希望'Locations'列显示41.864073，-87.706819。

拜托了。

- Bill Carson

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嗨，比尔。看起来你得到了很多答案。如果问题已经解决，我们将不胜感激地希望您选择其中一个答案作为被接受的答案。谢谢！ - timgeb

Answer 1

我对这一列的有用性表示怀疑，但你可以通过在列上应用tuple可调用函数来生成它。

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3,4]], columns=['lon', 'lat'])
>>> df
>>> 
   lon  lat
0    1    2
1    3    4
>>> 
>>> df['Location'] = df.apply(tuple, axis=1)
>>> df
>>> 
   lon  lat Location
0    1    2   (1, 2)
1    3    4   (3, 4)

如果您的数据框中除了'lon'和'lat'之外还有其他列，请使用：

df['Location'] = df[['lon', 'lat']].apply(tuple, axis=1)

- timgeb

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抱歉，我应该提到我还有其他列。当我尝试你建议的方法时，它把其他列也加到了位置中。有什么办法可以专门连接经度和纬度吗？ - Bill Carson

Answer 2

设置

df = pd.DataFrame(dict(lat=range(10, 20), lon=range(100, 110)))

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zip

使用 zip 应该比使用 apply 更好。

df.assign(location=[*zip(df.lat, df.lon)])

   lat  lon   location
0   10  100  (10, 100)
1   11  101  (11, 101)
2   12  102  (12, 102)
3   13  103  (13, 103)
4   14  104  (14, 104)
5   15  105  (15, 105)
6   16  106  (16, 106)
7   17  107  (17, 107)
8   18  108  (18, 108)
9   19  109  (19, 109)

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list 变量类型

虽然我仍然建议使用 tuple

df.assign(location=df[['lat', 'lon']].values.tolist())

   lat  lon   location
0   10  100  [10, 100]
1   11  101  [11, 101]
2   12  102  [12, 102]
3   13  103  [13, 103]
4   14  104  [14, 104]
5   15  105  [15, 105]
6   16  106  [16, 106]
7   17  107  [17, 107]
8   18  108  [18, 108]
9   19  109  [19, 109]

- piRSquared

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“这应该比使用apply更好。” <- 你能解释一下吗？个人认为apply更易读，是否存在性能问题或其他我所忽略的问题？ - timgeb

“apply”非常直观，因此非常棒。因此，如果性能不是问题，它是一个很好的解决方案。然而，“apply”可能存在性能问题。我尽量避免在每个问题和答案中使用性能砝码，但我确实试图避免在我的答案中使用“apply”。但我必须承认，在某些情况下，它使答案更加优雅。就个人而言，我喜欢zip。它是语言的核心组件，值得理解，以便它也变得“可读”。 - piRSquared

Answer 3

Pir的数据

df['New']=tuple(zip(*df[['lat','lon']].values.T))
df
Out[106]: 
   lat  lon        New
0   10  100  (10, 100)
1   11  101  (11, 101)
2   12  102  (12, 102)
3   13  103  (13, 103)
4   14  104  (14, 104)
5   15  105  (15, 105)
6   16  106  (16, 106)
7   17  107  (17, 107)
8   18  108  (18, 108)
9   19  109  (19, 109)

- BENY

Answer 4

我从W-B和timgeb那里学到了一些东西。我的想法是将它们转换为字符串并连接起来。我发布了我的答案，以防您希望将结果作为字符串返回。否则，似乎上面的答案是正确的。

import pandas as pd
from pandas import *  

Dic = {'Lattitude': [41.864073], 'Longitude': [-87.706819]}
DF = pd.DataFrame.from_dict(Dic)
DF['Location'] = DF['Lattitude'].astype(str) + ',' +  DF['Longitude'].astype(str)

- TonyRyan

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感谢分享。 - Bill Carson

OP没有说明他们需要创建一个新的数据框。我不建议你提出的方法。你正在创建2个字典，然后再将它们合并成2个数据框。这是不必要的。然而，其他答案都没有提到实际上作为字符串连接。这是一个有效的解释，但你为了很少的好处而进行了很多类型转换。我建议坚持使用元组。 - piRSquared

我明白你的意思，piRSquared。创建两个字典和两个数据框是为了达到我认为 OP 开始的地方。我更新了我的帖子，创建了一个字典和一个数据框。我同意你的解决方案更加优雅……只是用我学到的工具试着解决它。 - TonyRyan