CloudFormation是AWS提供的强大工具，可通过单个API调用以编程方式创建AWS资源堆栈，例如应用程序的Web层、高性能计算群集或整个应用程序堆栈。它非常强大。特别是与Chef、Puppet或cloud-init结合使用时，使用它肯定被认为是一种良好的AWS实践。调试它让我痛苦不堪。
拿一个生产示例来说：库存中的MongoDB群集模板对我无效。我不知道原因。我相信这通常是一些简单的东西。我的问题不在于我找不出错在哪里。而在于它需要花费20到30分钟才能失败，然后再花费三到四分钟来删除，假设它完全正确地删除资源。
我错过了什么吗？我知道有--disable-rollback标志，并像氧气一样使用它。很久以前我就学会了用cfn-signal包装退出消息，并像从沉没的船上扔下去的压舱物一样进行抛出。我如何使模板调试过程更快，还是我永远卡在半小时后才发现我的错误？
您还可以使用Amazon提供的CloudFormation Designer，链接在此处：https://console.aws.amazon.com/cloudformation/designer/home?region=us-east-1
只需将您的模板（JSON）粘贴到“模板”窗格中，然后单击勾号以验证您的模板。任何错误都将显示在“错误”窗格中。
希望这能帮到您。
示例用法：python cf-validator.py --templates_path=../../environment-stack/
import boto3
import botocore
import argparse
import sys
import glob, os
def cli_parms_setup(arguments):
"""Setups inputs for parms"""
parser = argparse.ArgumentParser(
description=__doc__,
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
parser.add_argument('--templates_path', required=True, dest='templates_path')
return parser.parse_args(arguments)
def get_template_file_names(templates_path):
"""Finds all yaml template within given path"""
template_file_names = []
for file in glob.glob(templates_path + "/**/*.yaml", recursive=True):
template_file_names.append(file)
print(template_file_names)
return template_file_names
def cfn_validator(path, templates_to_vaildate):
"""Takes in list of templates to validate"""
client = boto3.client('cloudformation')
for yaml_template in templates_to_vaildate:
cwd = os.getcwd()
cf_template = open(cwd + path + yaml_template).read()
try:
client.validate_template(
TemplateBody=cf_template
)
except botocore.exceptions.ClientError as e:
print("botocore.exceptions.ClientError has occurred with template " + yaml_template)
raise e
if __name__ == '__main__':
cli_parms = cli_parms_setup(sys.argv[1:])
template_file_names = get_template_file_names(cli_parms.templates_path)
cfn_validator(cli_parms.templates_path,template_file_names)
--disable-rollback和cfn-signal的好处？ - Chris Halcrow