在Amazon SageMaker中运行机器学习训练作业时,训练脚本会被“部署”,并分配一个机器学习训练实例,这需要大约10分钟来启动并获取所需数据。
在训练作业中,我只能得到一个错误消息,然后它就会死掉,并且实例也会随之被销毁。
当我修改训练脚本以修复问题时,我需要再次部署和运行,这需要大约另外10分钟左右的时间。
如何更快地完成此操作,或者保持训练实例的运行状态?
在训练作业中,我只能得到一个错误消息,然后它就会死掉,并且实例也会随之被销毁。
当我修改训练脚本以修复问题时,我需要再次部署和运行,这需要大约另外10分钟左右的时间。
如何更快地完成此操作,或者保持训练实例的运行状态?