我正在尝试使用亚马逊Sagemaker，但我还没有弄清楚如何进行连续训练。
例如，如果我在s3中有一个CSV文件，并且每次更新CSV文件时都想进行训练。
我知道我们可以再次打开笔记本并重新运行整个笔记本来实现这一点。
但我正在寻找一种自动化的方式，使用一些Python脚本或使用带有s3事件的Lambda函数等。
Sagemaker中的持续训练
4
- Shiva Kishore
3
我真的不明白为什么会有人对这个问题进行负评。至少可以添加一条评论来解释负评的原因。 - Shiva Kishore
你成功让它工作了吗？我在尝试做同样的事情时遇到了一些困难。 - Saed
是的@saed，我最终使用了lambda函数和boto3 sdk，就像答案中建议的那样。 - Shiva Kishore
2个回答
2
这里有几个例子可以帮助你完成这个任务，它们都在aws-samples GitHub上。其中，serverless-sagemaker-orchestration 这个例子与你所描述的用例最为相似。这个例子将向您展示如何使用内置的LinearLearner算法，通过Amazon CloudWatch Events、AWS Step Functions和AWS Lambda编排，连续训练一个SageMaker线性回归模型，以进行新的CSV数据的房价预测。还有一个类似的aws-sagemaker-build例子，但如果你需要详细的指导，可能会更难理解。希望这能帮到你！
- robperc
2
您可以使用Python的boto3 SDK在Lambda上开始训练，然后需要在CSV更新时触发Lambda。
示例Python代码http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/sagemaker.html
附加说明：您不需要使用lambda，只需在任何具有Python和AWS SDK的实例中启动/计划任务Python脚本。https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/ex1-train-model-create-training-job.html
- Fahri
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接