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JavaCV警告标志检测？

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我看过JavaCV封装的OpenCV库，发现可以在Java中使用该库对图像进行人脸检测，但我想知道是否可以使用该库在图像上检测交通警示标志，如果可以，如何实现？
我有从路上拍摄的图片，看起来像这样：http://www.4shared.com/photo/5QxoVDwd/041.html 检测结果应该类似于这个或类似于这个：http://www.4shared.com/photo/z_pL0lSK/overlay-0.html 编辑： 在检测到红色后，我得到了这张图片：

enter image description here

我有一个问题，希望能够检测出警告标志三角形的形状，并忽略其他所有形状。我尝试更改cvApproxPoly参数，但没有结果。这是我的代码：

public void myFindContour(IplImage image)
{
    IplImage grayImage = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvCvtColor(image, grayImage, CV_BGR2GRAY);

    CvMemStorage mem;
    CvSeq contours = new CvSeq();
    CvSeq ptr = new CvSeq();
    cvThreshold(grayImage, grayImage, 150, 255, CV_THRESH_BINARY);
    mem = cvCreateMemStorage(0);

    cvFindContours(grayImage, mem, contours, Loader.sizeof(CvContour.class) , CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
    Random rand = new Random();

    while (contours != null && !contours.isNull()) {
        if (contours.elem_size() > 0) {
            CvSeq points = cvApproxPoly(contours, Loader.sizeof(CvContour.class),
                    mem, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contours)*0.02, 0);
            Color randomColor = new Color(rand.nextFloat(), rand.nextFloat(), rand.nextFloat());
            CvScalar color = CV_RGB( randomColor.getRed(), randomColor.getGreen(), randomColor.getBlue());
            cvDrawContours(image, points, color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));
        }
        contours = contours.h_next();
    }

    cvSaveImage("myfindcontour.png", image);

}

这是我得到的输出结果（我为每个形状使用了不同的颜色，但在最终输出中，我将仅使用白色来检测警告标志，其他所有内容都保持黑色）：

enter image description here

3个回答
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你需要完成以下任务：

  1. 检测图像中的红色 - 你将得到一个1位图像，其中：0=非红色，1=红色。
  2. 在上一步创建的图像中检测三角形。您可以使用approxPoly函数来完成此操作。
谢谢，我一定会尝试的。我找到了这篇文章，用于检测图像中的颜色。这是你想要的吗？希望我能找到一些关于你建议的approxPoly函数的资料，因为JavaCV的文档不是很多。 - ivandj
如何使用approxPoly函数来检测三角形？ - ivandj
我认为我无法检查轮廓的边缘以查看是否有3条边，因为三角形的边缘是圆形的。是否有一种方法仍然可以检测到具有圆形边缘的形状，例如三角形？ - ivandj
@ivandj，你看过文档吗？你需要设置这样的参数，可以去除轮廓的小边。 - ArtemStorozhuk
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看，首先找到轮廓面积。 将其与预先计算的值进行比较，并保持在一个范围内 像这样
if(area>Mincontourarea && area<maxcontourare)
{
thats it  now we have the signboard do  
}

如果计算出的值不会超过汽车轮廓，为了得到轮廓，据我所知，您需要使用矩运算符。

矩运算符的代码：

Moments moment = moments((cv::Mat)contours[index]);
       area = moment.m00;  //m00 gives the area of the detected contour

将上述代码放在上面讨论的if块之前。
如果您想要x和y坐标，请再次发布。
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