重命名Pandas数据框中的无名列

Question

我的csv文件的第一列没有列名，我想要重命名它。通常，我会执行 data.rename(columns={'oldname':'newname'}, inplace=True)，但是这个csv文件中没有名称，只有''。

- user2491254

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这个 csv 文件是如何生成的？如果它是从 pandas 导出而来，那有时候第一列会被认为是索引。在这种情况下，你可以用 pd.read_csv('file.csv', index_col=[0]) 来读取并告诉 pandas。 - EdChum

Answer 1

您可以使用data.head()查看当前数据框。

如果它返回列标题为'Unnamed: 0'，则可以按以下方式将其重命名：

data.rename( columns={'Unnamed: 0':'new column name'}, inplace=True )

- Marco

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DataFrame打印时我的列没有名称，只显示了第0列，我使用的技术并没有帮助我，你能否建议其他替换名称的方法？ - id101112

Answer 2

当您加载CSV时，请使用选项'index_col'

pd.read_csv('test.csv', index_col=0)

index_col: 整数或序列或False，默认为None。用作DataFrame行标签的列。如果给定了一个序列，则使用MultiIndex。如果您有一个带有每行末尾分隔符的格式错误文件，可以考虑将index_col=False以强制pandas不使用第一列作为索引（行名称）。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

- KyungHoon Kim

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我认为这并没有解决问题。我尝试过了，但它并没有起作用。 - KansaiRobot

Answer 3

可以通过以下方式优化解决方案：data.rename( columns={0 :'新列名'}, inplace=True )。不需要使用'Unnamed: 0'，只需使用列数，即此处为0，然后提供'新列名'。

- ambrish dhaka

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使用 Pandas 1.0.3 版本时，通过一个字典以索引键来重命名列似乎不起作用，它只适用于行。 - Daniel Himmelstein

事实上，我认为它只适用于行，因为实际的DataFrame索引使用连续的整数作为行名称。 - Daniel Himmelstein

Answer 4

请尝试以下代码：

df.columns = ['A', 'B', 'C', 'D']

- saccpp

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最好和最简单的解决方案！ - bing-nagata-smirnov

Answer 5

这应该可以工作：

data.rename( columns={0 :'Articles'}, inplace=True )

- Hamad Alibrahim

Answer 6

第一列/行可能没有名称，因为它是索引而不是列/行。这就是为什么你需要像这样重命名索引:

df.index.name = 'new_name'

- tsveti_iko

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+1，因为我搜索了很久都没有找到方法 - 当你只想将内容复制/粘贴到Excel中时，这真的非常方便。来吧，Python，所有东西默认应该都有名称！ - spioter

我已经搜索了好几天，谢谢！ - Carlo

Answer 7

通常空白列的名称是基于其索引命名的。例如，假设第 4 列未命名。

df.rename({'unnamed:3':'new_name'},inplace=True)

通常这样命名是因为列的索引从零开始。

- shyam_gupta

Answer 8

它有一个名字，名字只是''（空字符串）。

In [2]: df = pd.DataFrame({'': [1, 2]})

In [3]: df
Out[3]: 

0  1
1  2

In [4]: df.rename(columns={'': 'A'})
Out[4]: 
   A
0  1
1  2

- TomAugspurger

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你需要使用inplace=True来直接更改df。 df.rename(columns={'': 'A'}, inplace=True) - user2602740

我尝试使用 inplace = True，但它返回一个空的数据框，不确定发生了什么，是否有其他解决方案？ - id101112

如果有人需要，我可以提供如下翻译：在pandas 0.23.4中，我需要使用.rename(columns={'Unnamed: 0': 'id'})来重命名第一个未命名的列。 - Yohanes Gultom

Answer 9

另一种解决方案是调用数据框的列并使用replace：

df.columns = df.columns.str.replace('Unnamed: 0','new_name')

- Sanjoy Som