如何在 Pandas 数据框中获取日期时间的最大值和最小值？

Question

我正在使用pandas探索一些数据（我使用read_excel从excel导入了数据集）。

我的其中一列是日期时间...如何选择该日期时间列的“最大值”和“最小值”？

这与此处相同：

从pandas dataframe获取最小和最大日期

但是，那里没有回答...我的datetime列不是我的索引（我只有默认索引0,1,2,3...）

我尝试使用max(df['creation_date'])，但我不认为它识别到了日期，我得到了

'31-10-2020 22:33:10'

（在数据集中，我也有来自2021年的日期时间...）

我如何选择最大和最小日期？我必须将日期作为索引才能实现吗？

（我来自sql背景...当我执行df.info()时，日期时间的Dtype为object，我可以更改数据帧的列的数据类型为datetime吗？）

- francmarian

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请提供期望的MRE - 最小可复现示例。显示中间结果与您期望的结果不同的地方。我们应该能够将您的代码块粘贴到文件中，运行它，并重现您的问题。这也让我们在您的上下文中测试任何建议。特别是，请检查您的列的类型。不，它不必是索引，但它必须是具有排序函数（例如<）定义所需语义的类型。日期时间是一个不错的选择。 - Prune

请在示例中包含您的最小数据框作为一部分：将其复制到剪贴板。 - Prune

Answer 1

只需将您的'creation_date'列从object更改为datetime数据类型，方法如下：

df['creation_date']=pd.to_datetime(df['creation_date'])

现在只需按以下方式计算最小和最大日期值：-

df['creation_date'].max()
df['creation_date'].min()

注意：您还可以在导入数据时，通过在pd.read_excel()方法的parse_date参数中传递具有日期格式的列的list，将列转换为datetime格式。

示例：

df=pd.read_excel('your file.xlsx',engine='openpyxl',parse_dates=['creation_date'])

- Anurag Dabas